中国智能矿山分析与展望报告：矿山智能化转型（30页）

行业报告下载 2021年08月04日 06:44 管理员

随着各行业陆续迎来数字化转型，采掘行业同步迎来了全新发展阶段，智能矿山概念应运而生，旨在基于传统IT架构的信息系统延伸探索数字化转型，使其具备感知、分析、推理、判断及决策等智能化能力，从而更好地服务矿产开采的主要环节。以数据为核心建立的智能矿山整体架构有效统筹相关业务开展与传统矿山相比，智能矿山最大的特点即更高效的实现了数据的收集与利用，将以往由人完成的任务交由数字化、自动化系统处理，从而最大化提高了业务的实施效率、减少了人为产生的错误。从整体架构来看，智能矿山通过将设施层、数据层、平台层、应用层串联打通，以数据为纽带实现了整体运作、整体部署，并通过平台上云的方式实现海量异构数据汇集与建模分析、工业经验和知识软件与模块化等。（1）应用层主要为各类型智能化先进设备如无人机航测、智能卡车、智能铲运车等，是实现智能矿山终端作业的基础；（2）数据层以数据中台为核心，负责传输、收集基础层产生的海量数据，是智能化运作过程中的重要纽带；（3）平台层以功能为导向根据获取的数据提供定位、监测、分析、预警、评估等智能化功能并最终以系统方式呈现。

在云化部署的框架下，应用层为代表的“端”、数据层代表的“边”以及平台层代表的“云”共同构成了智能矿山的基本框架，并将以云边端协同的趋势共同发展，继续促进传统矿山转型。广义来说，智能矿山代表了所有具备不同程度智能化建设的矿山品种，但具体如何界定一座矿山是否为智能化矿山则缺乏市场的整体共识。从细分定义上，业内提出了较为具有代表性的智能矿山四大特点，即固定设施无人化（无人化值守及运作）、物流管理智能化（智能系统进行数据分析进行流程管控）、生产工具自动化（采掘、运输、选矿等设备自动化运行作业）以及生产管理信息化（监控、操控系统实现信息化数据传输、存储、互通）。通过以上四个指标可以对矿山项目在特定环节智能化水平进行评估，进而评判其是否符合智能矿山的定义标准。行业现阶段尚未有统一的智能化水平评价体系即使可以确定矿山是否可以被称之为智能矿山，业内尚无明确的评判标准和体系对现有矿山的智能化程度进行分级。除了按照上文提到的四大智能化特性进行评估外，业内专家根据智能化环节提出了按照基础信息化实施系统、采矿系统、选矿系统和管控决策四个大类指标建立智能矿山评价体系。