隐私计算在金融领域应用发展报告（95页）

行业报告下载 2021年11月29日 07:55 管理员

隐私计算赛道的崛起，是由市场需求的产生、技术的演进、法律与政策的推动引发的。首先是 2019 年的“净网行动”引发了金融科技领域对隐私计算的需求。与此同时，隐私计算技术经历了 2019 年的技术普及和市场教育阶段、2020 年的大规模概念验证和试点部署阶段之后，在实际商业场景中达到基本可用。最终，一系列法律与政策的推出，使得隐私计算技术成为未来商业世界的刚需。隐私计算庞大的产业生态正在形成。在这个生态当中，包括数据源、数据使用方和为数众多的中间服务机构。目前，入局隐私计算领域的厂商有十大类，其中包括：互联网巨头、云服务商、有人工智能背景的公司、有区块链背景的公司、有大数据背景的公司、有安全背景的公司、软件服务商、有金融科技背景的公司、有供应链金融背景的公司、从隐私计算技术出发的创业公司。目前，隐私计算领域的商业模式主要有三种：硬件销售、软件销售、平台分润。其中平台分润模式有三种：数据源侧分润、数据应用场景分润、类数据代理模式。但是，在未来，随着隐私计算技术与区块链技术进一步结合、以及开源的发展，可能出现更多的商业模式。通过对隐私计算专利申请信息进行梳理，零壹智库发现，中国目前有超过 2000 家公司参与隐私计算专利申请，但是成功推出相关产品的仅部分公司。

在相关政策和行业法规的推动下，未来可能有更多的隐私计算产品推出。在金融领域，目前隐私计算主要应用于风控和营销两个方面。但是，隐私计算对金融领域的影响将不止于这两个方面。隐私计算与区块链技术结合之后，可以改变更多的金融场景，比如跨境支付、供应链金融等。2021 年，隐私计算开始在真实商业场景中全面落地。但是，这距离隐私计算市场的全面爆发还有距离。这主要是基于以下三方面的原因：隐私计算技术自身的原因、市场的原因、宏观环境的原因。隐私计算的长跑才刚刚开始。这在实际生活中有一些不那么引人注目的信号。我们能够看到，不少隐私计算初创公司正在卖力地推广产品，他们穿梭于各类人工智能、数据、科技论坛，他们接受各路媒体采访，宣讲数字经济的未来。我们也能看到，电信运营商、不少银行、保险公司、证券公司都在进行隐私计算平台的招标采购。隐私计算不再是隐居在论文中的生僻学术名词，而是出现在公司官网上琳琅满目的产品介绍，出现在各大展会中充满科技感的酷炫展台，登上各种技术沙龙的最火热的话题，金融机构业务中令人惊艳的数字，以及真金白银。数据要素市场不再是中央文件中的抽象概念，而是在技术支持下徐徐展开的可以想见的未来。构成中国隐私计算市场未来的，是活跃在其中的互联网巨头、创业公司们。一切概念都变成了鲜活的产业实践，一切未来都构筑在行动之上。