隐私计算在金融领域应用发展报告（95页）

隐私计算赛道的崛起，是由市场需求的产生、技术的演 进、法律与政策的推动引发的。首先是 2019 年的“净网 行动”引发了金融科技领域对隐私计算的需求。与此同 时，隐私计算技术经历了 2019 年的技术普及和市场教育 阶段、2020 年的大规模概念验证和试点部署阶段之后， 在实际商业场景中达到基本可用。最终，一系列法律与 政策的推出，使得隐私计算技术成为未来商业世界的刚 需。 隐私计算庞大的产业生态正在形成。在这个生态当中， 包括数据源、数据使用方和为数众多的中间服务机构。 目前，入局隐私计算领域的厂商有十大类，其中包括： 互联网巨头、云服务商、有人工智能背景的公司、有区 块链背景的公司、有大数据背景的公司、有安全背景的 公司、软件服务商、有金融科技背景的公司、有供应链 金融背景的公司、从隐私计算技术出发的创业公司。 目前，隐私计算领域的商业模式主要有三种：硬件销售、 软件销售、平台分润。其中平台分润模式有三种：数据 源侧分润、数据应用场景分润、类数据代理模式。但是， 在未来，随着隐私计算技术与区块链技术进一步结合、 以及开源的发展，可能出现更多的商业模式。通过对隐私计算专利申请信息进行梳理，零壹智库发现， 中国目前有超过 2000 家公司参与隐私计算专利申请，但 是成功推出相关产品的仅部分公司。

在相关政策和行业 法规的推动下，未来可能有更多的隐私计算产品推出。 在金融领域，目前隐私计算主要应用于风控和营销两个 方面。但是，隐私计算对金融领域的影响将不止于这两 个方面。隐私计算与区块链技术结合之后，可以改变更 多的金融场景，比如跨境支付、供应链金融等。2021 年，隐私计算开始在真实商业场景中全面落地。但 是，这距离隐私计算市场的全面爆发还有距离。这主要 是基于以下三方面的原因：隐私计算技术自身的原因、 市场的原因、宏观环境的原因。隐私计算的长跑才刚刚 开始。这在实际生活中有一些不那么引人注目的信号。我们能够看到，不少隐私计算初 创公司正在卖力地推广产品，他们穿梭于各类人工智能、数据、科技论坛，他们接受 各路媒体采访，宣讲数字经济的未来。我们也能看到，电信运营商、不少银行、保险 公司、证券公司都在进行隐私计算平台的招标采购。 隐私计算不再是隐居在论文中的生僻学术名词，而是出现在公司官网上琳琅满目 的产品介绍，出现在各大展会中充满科技感的酷炫展台，登上各种技术沙龙的最火热 的话题，金融机构业务中令人惊艳的数字，以及真金白银。 数据要素市场不再是中央文件中的抽象概念，而是在技术支持下徐徐展开的可以 想见的未来。 构成中国隐私计算市场未来的，是活跃在其中的互联网巨头、创业公司们。一切 概念都变成了鲜活的产业实践，一切未来都构筑在行动之上。