AI+物联网行业报告：视频与音频是SoC两大核心应用方向（83页）

消费物联网因受众群体基数大、用户需求相对单一、支撑技术较为成熟、产品种类多样等特点取得先发优势， 面向消费者或以消费者为最终用户的物联网应用如智能音箱、智能锁、可穿戴等占据当前大部分连接数。随 着物联网加速向各行业渗透，行业信息化和联网水平不断提升，产业物联网连接数占比将提速。据GSMA Intelligence预测，产业物联网设备的联网数将在2024年超过消费物联网的设备数。GSMA预测2025年全球物联 网连接数将达到246亿个，2019年这一数据是120亿个。 物联网市场不仅是巨大的，也是高度碎片化的。既有技术的碎片化，也有场景的多样化。人工智能（Artificial Intelligence）是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系 统的一门新的技术科学，属于计算机科学的一个分支。作为计算机科学的一个分支，算法是人工智能的核心。 算法是为了求解给定的问题而经过充分设计的计算过程和数学模型。它为机器注入感知力、洞察力、创造力， 是人工智能从“单细胞”到“多细胞”、再到“高级智慧生物”演进过程的根本推动。 人工智能在最近十年的进展迅速，包括机器学习，自然语言处理，计算机视觉、智适应技术等领域都得到了 长足的发展。

IoT以采集数据和连接物理设备为主，而采集的数据以结构化数据为主，最终赋能到业务中，更多的是做数据 监测及更快速便捷的业务反馈。IoT做的是对物理世界的监测和连接，期望实现万物互联的自动化。 当IoT加入AI的能力后，在感知层加入了非结构化数据采集的能力，大幅提升感知理解图像、音频、视频的能 力；随着云计算、边缘计算、AI算法的大力发展，在网络层有了更多适用场景的匹配能力与存储能力；而在 应用层，过去更多展示的是数据结果，现在通过多模态语义理解能力，可以用机器的方式洞察和理解物理世 界，而不仅仅对数据的监测及连接，最终实现万物互联的智能化。随着物联网应用的行业渗透面不断加大，数据实时分析、处理、决策和自治等边缘智能化需求增加。 据IDC相关数据显示，未来超过50%的数据需要在网络边缘侧分析、处理和存储。 智能终端是万事万物和人连入物联网的基本数字设备，是物联网中连接传感网络层和传输网络层，实现采集 数据及向网络层发送数据的设备，它担负着数据采集、初步处理、加密、传输等多种功能。 智能终端，是物联网中的一个个智能节点，是智能化产品的统称，不仅包括智能手机、智慧家电（智慧电视、 智慧冰箱、智慧洗衣机等），还包括智能手表、智能音箱、智能门锁、VR头盔、AR眼镜、智能摄像头等等。