大型语言模型是生成或嵌入式文本的基础模型 (一种大型神经网络)。它们生成的文本可以通过为其 提供起点或“提示”来进行调节,从而使其能够用自然 语言或代...
2025-01-17 59 人工智能AI行业报告
在新兴技术迭代更新的推动下,智慧化成为安防行业发展的主流形式,平安城市、智慧城市、智能交通等一系列重大项目 的推进也有力促进了安防产业的发展。尽管受到疫情的影响,智能化的潮流仍持续影响安防行业并助力行业维持正增长。 2020年,中国安防行业总产值为8510亿元,同比实现2.9%的增长。与2019年相比,安防运维服务和工程市场的份额继续 攀升,产品市场增速放缓,安防市场由软硬件产品为主的销售向人工智能、数据运维、云计算等服务转型升级的趋势明显。政府部门一直是安防产业的最大支出主体,受疫情影响,防疫成为2020年政府的工作重心,财政预算明显向防疫工作倾斜, 而安防系统的新建与智能化改造属于重要但不紧急的项目,且大规模的基础设施建设会造成人员集中,加之近年来财政预 算收入同比增速不断下调,安防相关领域的财政支出缩减压力较大。另一方面,尽管安防项目的建设受到一定程度影响, 但防控工作也体现出公安大数据的重要作用,同时也进一步提高智慧社区、智慧交通等项目建设的优先级,因此从长远考 虑,安防系统的更新与升级将加固行业收入稳定性。从微观的企业层面来看,疫情成为加速行业集中度提升的催化剂,头 部企业凭借更强的抗风险能力、更优的品牌效应以及更稳固的供应链管理能力在疫情下并未停下脚步,国内大部分安防龙 头厂商在2020年营收仍保持正向增长,行业内马太效应愈发显著。
近年来,国家持续推动人工智能与实体经济的深度融合,安防行业作为AI技术落地应用较为领先的领域率先受益于AI技术 的成熟发展,传统安防产业在产品、技术与应用等多维度实现了更深层次的进化与变革。AI技术可以解决安防业务场景中 高度复杂的计算问题以及多因素的、动态的、可扩展的推理问题,在算法与算力的支撑下帮助用户完成感知、认知与决策 支持。其中以计算机视觉为主的AI安防感知能力已经在真实场景中经受住了实战考验,但安防认知分析尚未与感知智能全 面打通,未来无论是基于前端进行实时地感知结果决策,亦或是基于后端的AI运算服务池、知识图谱库和大数据资源池等 平台层能力,认知计算都将成为突破AI+安防智能水平的重要方向。智慧城市自2012年正式开始试点工程并于2016年被确认为国家重点工程以来,城市治理一直都是智慧城市建设的重点领 域,AI+安防的建设作为城市治理的关键已经在诸多应用场景内完成大量软硬件部署。智慧安防设备及系统在完成安全防 控任务的同时,以多方位、全方面的感知,可靠快速的传输,高效智能的数据处理特征实现最广泛的信息数据采集,成为 城市智慧的重要载体。下一阶段,智慧安防系统将逐步与智慧城市其他上层应用平台打通,将单一的数字化应用场景向局 部集成,向着最终实现全域感知、全网协同和全场景智慧的城市智能体融合生态进发,这一趋势也将为AI+安防带来新的 发展机遇。
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