中国人工智能+医疗与生命科学行业研究报告（83页）

人工智能+医疗与生命科学，是在协助人或解放人的状态下，以提升院内外医疗服务效率效果为目的、以人工智能为核心 干预技术手段介入传统的院内外医疗环节，从而产生相应软硬件产品的新型医疗应用技术，本报告于后文中将人工智能+ 医疗与生命科学简称为AI医疗。因AI医疗需AI技术结合具体的医疗场景方能释放与彰显其具象的原理与作用，故其具有很 强的场景关联性。按应用场景分类，人工智能+医疗与生命科学主要分为AI医疗影像、CDSS、智慧病案、AI制药、医疗数 据智能平台、AI医疗机器人、AI基因分析等细分应用技术。由于AI基因分析在我国的发展处在早期雏形阶段，商业模式与 规模释放尚不清晰，故在本报告中，AI基因分析不予讨论。AI制药的下游服务市场为药企，而其他应用技术的下游主要覆 盖范围都为医院，少部分应用会在院外市场中使用，如AI医疗服务机器人应用于康养机构环境消毒，医学数据智能平台应 用于医学研究中心统计数据与疾病研究等。基于数据建设、算法开发与产品商业化的角度，艾瑞将中国AI医疗的发展轨迹分为四个阶段：1）AI初步介入医疗阶段， 医疗数据零散地储存在各类医院信息系统中，AI技术在医疗领域的探索更偏向试探性的测试，标准化产品尚未出现。2） AI医疗应用浮现阶段，院内外数据建设工作展开，眼底、肺部影像的标准数据库率先建立，为AI医疗影像产品领跑奠定了 基础，眼底、肺部影像产品跑出，其他产品还不明确，商业化还在起步，商业模式并不明朗，还处在多元、混沌的尝试阶 段；

AI医疗应用深入探索阶段，医疗数据的安全性得到维护，数据互联互通建设向数据治理与开发转变，AI医疗影像 向多疾病多科室横向拓展与纵向深挖，NLP技术产品跑出，个别赛道竞争加剧，可行的商业模式浮出水面；4）AI医疗应 用稳定完备阶段，数据互联互通建设基本告一段落，数据共享初步实现，以KG为主的认知智能技术迈向成熟，与感知智能 协同推进各类应用的均衡互补发展，总体赛道的竞争格局与商业模式形成并稳定，头部聚集效应长期存在。我国的C端用户出于被动或主动的检查与治疗动机，越发重视医疗保健，对医院诊疗与保健资源的刚性、柔性消费需求程 度持续加强。诊疗与入院数据方面，2016-2020年，我国的诊疗人次与入院人数都呈稳步上升趋势，2020年因疫情影响， 相应数据有所回落，总体来说，我国诊疗、住院人口基数庞大。医疗费用数据方面，2015-2019年中国人均卫生费用呈逐 步上升态势，且在2019-2020年的细分卫生费用中，次均门诊费用与人均住院费用的价格与同比增长都在提升，反映出居 民卫生付费意愿与消费能力增强。就诊科室与癌症情况方面，2019年我国内科急诊人数高达13.4亿人次，2020年我国癌 症发病数TOP6相关发病总人数高达301万人，病种治疗人口基数巨大；体检情况方面，2015-2019年我国各类医疗卫生 机构健康检查人数总体呈上升趋势，体检覆盖率有待提升。若引入AI，医疗AI应用有望进一步落地，诊疗服务有望实现质 量与数量的改善，从而满足居民不断增长的医疗保健需求。