中国隐私计算市场研究报告（39页）

2025年中国数字经济核心产业增加值规模将达13.4万亿。在数字经济发展背景下，深挖数据价值、保护数据全生命周期 安全成为重中之重，隐私计算产业得以在这一浪潮中乘风而起。随着企业数字化转型深入渗透，企业累计数据资产增多，平均数量级达到3.2PB，海量数据资产一方面意味着存在大量价值等待挖掘，另一方面意 味着对数据安全防护能力提出了更高的要求，隐私计算的应用能够帮助实现数据“可用不可见”。从20世纪80年代多方安全计算提出至今，隐私计算相关技术发展已经将近半个世纪，商业化也已经十余年。2021年以来，相关政策出台催化了行 业发展进程，隐私计算行业开启加速发展模式。

隐私计算（Privacy Computing）是“隐私保护计算”（Privacy-Preserving Computation ）的简称，有时也被称为“隐私增强技术” （Privacy-Enhancing Computation），指的是由两方或者多方联合计算的技术或系统，参与方在不泄露各自数据的前提下通过协作对数据进行联合学习和联合分析，且计算结果可被验证。 数据价值挖掘对于个人、企业、政府来说具有显著意义，而如何兼顾数据应用和安全，平衡效率和风险是数据价值挖掘过程中的核心问题，隐私计 算有助于破解这一难题。由于正处于发展早期，隐私计算产业在走向壮大的过程中面临许多挑战。

比如政策和法规落地的迟滞；技术和产品成熟度欠缺；未 来商业模式走向不明晰等。隐私计算产业链包括数据提供方、隐私计算厂商、数据使用方、第三方应用提供商、监督方五大角色。其中，数据提供方、 隐私计算厂商、数据使用方是主要角色，分别占据产业链上中下游。第三方应用将为这三大角色提供技术支持也能参与分 润，监管方则对产业链各环节进行监管，有时也作为数据源存在。