打造爆款车的策略有两种:对标跟进和差异化领先,而不同时代的红利下同一竞争 策略也有不同之处,我们应当结合时代红利+竞争阶段采取对应的爆款车打造策略。...
2025-03-31 25 汽车行业报告
汽车架构从分布走向集中,为智能化升级提供土壤: 解决智能化升级桎梏:智能汽车对迭代速度、可扩展性、大数据、功能安全、数据安全、冗余备份等要求较高,且搭载代码量庞 大,需要极高算力支持。分布式架构下,智能化升级依靠ECU和传感器数量的叠加;而在集中式架构下,可将多个ECU收集的数据 在同一域控制器中统一处理,域内主控芯片算力较强。 减少线束长度、降本增效:随智能化升级,单车ECU数量激增,汽车线束长度可达上千米。在愈发复杂的线路中,保证数据处理以 及网络安全成为难题。而集中式架构可简化布线、减轻装配难度,降低车重和成本,并减少因ECU不能协同而产生的算力浪费,提 升计算效率。据汽车之心数据,Model S整车共有3000米线束,而Model3只有1500米,预计Model Y线束只有100米。 为整车OTA提供可能:分布E/E架构下的功能ECU由不同的供应商提供,代码不统一且不同ECU中运行着不同的操作系统及应用软 件,难以进行整车OTA。
而车端架构域化后,车厂自主掌握核心域控软件,方便车载软件升级换代。 复刻手机架构演进趋势:从功能手机到智能手机,复杂的应用需求驱动手机硬件架构从分立走向集中。而智能化趋势亦对智能汽车 的架构提出了新的要求,集中化的电子电气架构能够更好地满足计算集中的要求。特斯拉软件收入加速兑现,主机厂利润中心“由硬入软”:汽车不再是 一次性付费的工业产品,主机厂可在寿命周期内更大程度挖掘价值。 主机厂软件商业模式:一次性付费模式+订阅服务模式 。一次性付费模式前期培养用户基础,后期通过增值服务持续变现:智能 汽车出厂时部分辅助驾驶功能可采取一次性付费,不同等级服务采用不 同的收费结构。后期推送增值服务可采用订阅服务模式。 订阅式服务毛利率高、稳定性强、创收周期长:可覆盖软件开发、通信 费用增加等后续成本。该服务模式更匹配主机厂的迭代研发流程,用户 选择度高,享受提升服务的同时持续激励主机厂的开发,在汽车寿命周 期内可持续性创造收入。
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