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2025-03-27 11 电子行业报告
在深度学习理论等算法,大数据,以及 GPU 等新芯片架构的发展的推动下,过去几年高 性能计算实现质的飞越。而元宇宙虚拟和现实的创作和体验也需要高性能计算作为底层基 础设施支撑。元宇宙推动下,数据中心作为计算和存储的重要硬件设施将有望保持 10%以 上增速,打破周期性波动。算力需求推动 AI 芯片市场持续扩大,国内创业公司有望打破 国际大厂垄断迎来机遇。游戏作为最接近元宇宙的应用形态,有望通过云游戏的方式将本 地渲染搬移到云端,降低对终端硬件设备算力的要求,将端游体验推向手游。而我们认为, 云游戏将是一个突破口,未来更多应用的出现都将带来算力上的庞大需求,从而在形态上 相较过去有新的变化。此外,随着元宇宙、NFT、Web3.0 的繁荣,区块链技术被广泛应用, 将会促使 IPFS 带动存储需求,从而带来 SSD 相关的存储需求。 高性能计算趋势(HPC):数据膨胀,算力、算法迭代更新速度加快 根据 OpenAI 测算,自 2012 年以来,全球头部 AI 模型训练算力需求 3、4 个月翻一番,每 年头部训练模型所需算力增长幅度高达 10 倍。算力革命超越摩尔定律,对应集成电路中的 晶体管数量大约每两年翻一番。深度学习正在逼近现有芯片的算力极限,人工智能发展正 在进入加速阶段。
随着运算规模的不断扩大,预训练模型在文本、图像处理、语音、视频 等领域实现突破性进展,2020 年 OpenAI 以 1750 亿参数的 GPT-3 直接将参数规模刷到千 亿级别,而微软和英伟达在 2021 年 11 月联手发布了 5300 亿参数的 Megatron-Turing 自然 语言生产模型(MT-NLG)再次突破极限,模型进化速度再不断加快,成为元宇宙的主要支 撑。 英特尔高级副总裁 Raja Koduri 在英特尔 RTC 2021 上表示,理想中元宇宙可供数十亿人实 时访问,因此需要将计算能力从目前最先进水平再提高 1000 倍。现在虽然处在元宇宙旅程的 最初阶段,但从开始就会呈指数级增长,并期待在接下来的 5-6 年看到从 1%到 90%的发展。元宇宙场景下, AI、图像渲染、区块链成为高性能计算的主要用途。元宇宙所需要达到的 完全沉浸式虚拟环境,要求对底层海量资源调动更加高效。从元宇宙架构上看,芯片、服 务器、区块链等核心资源将充分受益,算力需求将持续扩大。元宇宙在高性能计算方面的 投资机会主要把握三个方向:1)深度学习和机器视觉技术发展程度相对较高,而自然语言 处理技术仍在提升阶段,未来在人机交互、语音语义方向的应用将逐步走向成熟,对应 AI 芯片和应用场景落地需求提升;2)相较于传统场景,元宇宙更注重三维立体效果,需要应 用三维建模、图形渲染等通用技术,随着所需 GPU 算力提升,类似云游戏的云端渲染可快 速突破硬件限制;3)去中心化趋势明显,存储需求扩大,带动以太坊日平均算力使用量的 提升。
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