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2025-03-27 36 金融行业报告
尽管增加云计算备受追捧,但背后的驱动因素或 有不同。欧洲和北美的机构可能专注于利用数据 分析和人工智能满足业务发展的需求,而亚太地 区的机构则可能旨在提高运营效率。 意识到人工智能和机器人流程自动化等技术在节 省成本和时间方面的潜力后,大多数受访者表示 他们在这两项技术上的支出预计将出现净增长。 与去年纷纷削减此类技术开支相比,这是一个巨 大转变。投资管理机构当下可能正将目光从远程 运营转向高效运营,为充分利用这些技术,需要 建立与其匹配的数据基础设施。由于数据是AI模 型的基础,资管机构或需建立数据仓库系统来收 集和存储有效数据。同样,RPA的有效实施需要 强大的数据支持其异常情况处理能力。智能自动 化(单独或综合使用AI和RPA)能够通过降低运营 成本和精准识别客户来提升盈利,并将运营流程 提速两到三倍。36景顺资产管理公司(Invesco) 利用智能自动化,每年可为前后台35个业务职能 部门的运营节省300万分钟。37这些技术每年可为 公司节省成本约210万美元。38 然而,推动这些技术的过程并非一帆风顺。
大多 数受访者表示在实施人工智能(67%)、网络安 全(58%)和云计算(54%)方面面临挑战。技 术复杂性是实施人工智能(29%)和云计算 (31%)的首要障碍,由于对传统系统的依赖也限 制了网络安全技术的更新(16%)。自然语言处理与生成(NLP/G)这一人工智能技 术用于汇总不同来源的结构化和非结构化数据。 使用NLP,分析师可以节省数据收集时间,从而 专注于更具洞察潜力地分析数据。39在投前期间使 用基于人工智能解决方案的受访者中,绝大多数 (85%),表示强烈认同或认同人工智能有助于提 高投资回报。 近四分之三的受访者表示,将在未来12-18个月内 增加对人工智能(包括NLP/G)(71%)和替代 数据(74%)等技术的预算以提高投资回报。然 而,仅仅增加资金投入可能无法保证成功。我们 的调查结果发现,那些强烈认同或认同人工智能 帮助实现了超额收益的受访机构,在某些企业文 化建设方面明显优于同行。投资收益能力与员工 敬业度和生产力、员工福祉和敏锐的执行力都密 切相关(图3)。如果把这些因素都结合起来则投 资机构有望在2022年迎来更好的收入前景。近三 分之一(32%)已实现超额收益的机构预计自己 的收入前景向好,而其他受访机构中仅约五分之 一(21%)持相同看法。
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