中国云原生数据湖应用白皮书（52页）

行业报告下载 2022年05月17日 07:50 管理员

近年来，在数字经济的背景下，互联网行业及传统企业加速云化转型，中国整体云服务市场的规模逐年扩增，云成为新一代IT基础设施已经成为不争的事实。其中，企业云化转型的深入以及用云思维的转变，驱动了PaaS市场份额的增长，基于云的能力创新已成为基础云发展新的增长引擎。云特有的“池化、弹性、成本、敏捷”等优势让数据层与应用层的很多设想得以实现，拥抱云原生成为数据湖乃至大数据的必然选择。随着数字转型化进入深水区，“数据”已经成为企业的核心生产要素，打通各部门、各应用系统，建立企业级的统一数据资产已经成为业内的共识。基于云上的集中存储和数据湖，企业可以更丝滑地实现数据多源聚合，对内外部数据进行全生命周期的管理，从而沉淀为数据资产，赋能业务应用，释放数据价值。同时，基于云原生数据湖部署的云原生应用天然可以实现数据的无界流动，数用一体为企业打造了高效的价值闭环。云原生数据湖是基于云环境构建的低成本大数据解决方案。于存储上，云原生数据湖使用对象存储，实现了无限扩容（理论上）和更低的价格，同时云上统一存储也简化了之后数据调用的复杂度；

于计算上，云原生数据湖采用计算存储分离的架构，让计算节点和存储节点可以分别弹性伸缩，避免了存算需求不同造成的浪费；于用云策略上，云原生数据湖通过 Serverless的模式，根据请求量自动进行毫秒级的弹性扩容，解决波峰资源短缺、波谷资源浪费的问题，实现最小单元的成本最优。数据湖“统一→简单、松耦合→弹性、敏捷→探索”的设计思路与云计算天然契合，当数据湖以云原生的方式部署时，其强大的性能优势可以被最大化释放。一方面，数据湖上云后可以享受云本身带来的性能提升，如高可用、弹性、敏捷等；另一方面，数据湖在云原生的环境中可以做更多性能优化的工作，如丰富的上下文带来的分析加速，流批融合带来的实时数据价值释放，一站式数据管理方案带来的安全和质量改善等。云服务重塑了IT产业的分工和企业IT部门工作的内容和方式，企业IT部门越来越少地关注复杂的底层技术，转而向应用创新聚焦，充分释放其业务赋能价值。通过统一对象存储、多引擎兼容、数据智能管理，云原生数据湖基于云的环境进一步释放了企业IT的生产力。IT部门无需再关注基础资源和数据层的大多问题，如存储扩容、计算优化等，可以将更多的精力放在业务支持、应用创新上，实现真正的数据驱动企业发展。

中国云原生数据湖应用白皮书（52页）