智能电动汽车行业报告：技术投资框架（73页）

行业报告下载 2022年07月29日 07:53 管理员

产生背景：1）汽车全球化范围越来越广，不同国家消费者对汽车的需求多样化性越来越复杂。2）一款车前期的研发投入占比越来越高，车型开发的风险越来越高。3）全球汽车需求增速放缓，车企之间的价格战愈加明显。 4）2008年经济危机前，大众主要精力在于欧洲市场内部整合，在多品牌之间如何实现品牌独立性又能实现技术紧密联系上处理很好。2008年之后，美系进入了多元化战略失败的恢复期，日系主要精力在美国市场的进攻，而大众在亚洲（尤其中国）和南美洲积极推进全球化，对寻求多样化需求与规模效应最大化平衡的迫切性强  核心思想：在保证多样化需求时，尽可能的实现不同车型零部件通用性，且缩减车型开发周期。  产生效果: 1）平台化的概念在不断升级。从最初的单维度实现平台化（尺寸或类型），到实现尺寸和类型兼顾下的平台化（衍生出了模块化的叫法）。2）全球各大车企先后推出自己的平台化（模块化）策略。3）大众 2016-2018年取代丰田成为全球汽车霸主位置。特斯拉生产方式是一套系统工程。第一原则：公司有一个非常宏伟愿景“加速世界向可持续能源的转变”。第二原则：扁平化组织管理。创始人-中层管理-一线员工均有责任心，高协作效率高。

第三原则：人与机器持续学习。不管是员工，产品还是工厂均保持“终生学习”态度，快速迭代和深度学习。第四原则：软件融合+超级生产。这是战术层面，企业必须具备将软件和硬件能力两个维度均已第一性原则做到最佳。第五原则：用户数据驱动+生态圈构建。用户数据是最重要生产资料，抓住用户是核心，且需要上下游垂直整合和横向整合能力。特斯拉跳出汽车行业的传统思维，从全局出发，极大地扩展能够有所作为的空间，让汽车行业成为一个涵盖出行、能源、协作经济和融资等多领域的平台（如下图）。这正是特斯拉布局汽车之外还布局太阳能-共享出行-保险业务等背后逻辑。当然整个网络平台的节点是：装载可持续能源的无人驾驶汽车。ADAS功能升级推动算力集中趋势。ADAS功能日趋复杂，单一功能之间交互存在传输带宽，推动片上Soc（AI芯片）出现，同时完成所有功能计算处理，软件+算力集中趋势推动各项功能实现软硬件解耦，功能复用。车企努力补足软件短板，获取算法价值。在域集中架构的趋势下，所有软件价值汇集在域控制器内部，车企努力补足自身软件算法短板，凭借供应链强势地位获得算法价值增量。 Tier1软件价值转移，争取硬件价值增量。Tier1软件部分价值向OEM转移，核心争取算力集成带来的硬件增量。