大型语言模型是生成或嵌入式文本的基础模型 (一种大型神经网络)。它们生成的文本可以通过为其 提供起点或“提示”来进行调节,从而使其能够用自然 语言或代...
2025-01-17 59 人工智能AI行业报告
根据海比研究院数据,2022年中国AI企业应用市场 规模保持高增长趋势,总体市场规模达到1.87万亿 元,2021-2025年复合增长率达到31.5%。 随着2-5年内人机交互、机器学习、计算机视觉、语 音识别技术达到成熟阶段,将极大的促进AI在企业 应用中的进一步落地,海比研究院认为:当前中国 AI企业应用正处于密集落地应用阶段的前期,未来 几年落地应用将会加速发展,已经应用的场景其应用 效果也会进一步提高。 2022年中国人工智能软件及应用市场规模约为472 亿元,在AI企业应用中的占比仅为2.5%,说明当前 人工智能技术及应用在企业场景中的渗透率还比较 低,未来有较大的潜力空间。海比研究院调研数据发现,当前AI软件产品主要应用的技术为生物特 征识别、自然语言处理;而用户最感兴趣的技术为机器学习及自然语 言处理。 生物特征识别中指纹识别技术成熟且成本低,人脸识别使用方便且适 用于日常办公等领域,因此技术应用较多。
自然语言处理虽然还需要经过5-10年走向成熟,但这主要指的是自然 语言的阅读理解、机器创作方向,而相对简单的会话、聊天等功能已 广泛应用在智能客服领域,是当前较为成熟的应用。海比研究院认为, AI技术中,未来五年是自然语言处理技术发展的黄金五年。未来解决 自然语言的难点后,无论是日常生活还是企业生产都将改变,尤其是 阅读理解、机器创作发展下的预测及判断能力也会进一步提升。 机器学习尚有较大的潜力还没有被挖掘,未来通过利用机器学习、深 度学习模型进行业务“演练”,将能够很好的预测未来的发展,对于 企业具有很大价值。 语音识别技术及应用的成熟度均较高,未来的潜力空间不大,因此是 当前应用较多但是用户期待较低的一类技术。海比研究院依据提供产品解决方案的主体以及AI能力来源,归纳了三种不同的商业模式。由于当前企业还处于模式探索阶段、AI相关产品营利能力还尚 弱,因此第三种模式为主流方式,即大部分ISV都是采用外部AI赋能的模式。此外部分投入AI较早的ISV也会构建自己的AI团队,用以研发适于自身产品 的AI技术。 AI依赖于数据、大量的原始计算能力和较为复杂的算法,因此客户理解和消化AI比理解云会更为复杂,这也使得厂商需在很长一段时间内探索更加适合 的商业模式。
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