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2025-03-18 97 TMT行业报告
2021年我国研发投入强度创新高。据初步测算,2021年我国R&D经费投入达27964亿元,同比增长14.2%,增速比上 年加快4个百分点,延续了“十三五”以来两位数的增长态势。基础研究经费达1696亿元,同比增长15.6%。 基于我国企业研发投入增速快但强度距离发达国家仍有差距的现状,政府在政策上高度重视并持续鼓励企业加大研发力 度,十九届五中全会强调要强化企业创新主体地位,鼓励企业加大研发投入,对企业投入基础研究实行税收优惠,发挥 大企业引领支撑作用,提升企业技术创新能力。 近年来我国科技企业的研发实力在不断增强,华为、腾讯等头部科技企业有能力也有需求将更多的资金投向研发活动。 2017-2021年,我国头部科技企业的研发投入持续增长,2021年更是增长30.9%。产业数字化长坡厚雪,企业数字化转型高歌猛进,人工智能、云计算、大数据等新一代数字技术相互融合和促进,技术 发展持续加速。在新技术、新产业和新商业模式融合建设的大背景下,开发者对创新技术的需求攀升,希望以技术创新 推动应用增长。 从调研数据来看,开发者对AI、大数据、云原生等新兴技术,以及元宇宙等热门概念都有较高的关注度。除了了解技术 本身,开发者还期待更多技术配套服务,如技术创新案例学习、技术培训和线上线下交流,帮助其掌握新技术;也希望 通过开发套件和技术增值服务,为其业务进行助力。2021年,AI在基础理论、应用模式和落地场景方面都有进步和发展。在基础理论方面,超大规模预训练模型等技术前 沿实现突破,且有望为多样的AI任务搭建统一的模型框架,AI的基础能力有望实现进一步提升。
在隐私保护方面,根据《新一代人工智能伦理规范》的指引,行业在关注AI算法效果的同时,更加关注隐私保护与安 全。在落地应用方面,行业领域也从简单的AI识别场景向AI生成发展,落地领域从娱乐、营销等拓展到教育、医疗等附 加值更高、要求也更高的领域。云数智的超融合发展,将带来云资源、数据资源和AI能力的极致解耦与弹性协同。拉通云服务调用、数据管理、AI模型训 练及算法迭代等全链路资源后,在底层让云资源调配更加灵活弹性,在数据层与AI平台高效融合,在开发层实现敏捷式开 发的质效提升,为开发者提供从开发到部署、端到端的一站式大数据智能服务,达到资源节约、敏捷开发与高效落地。VR硬件方面,2021年VR头显出货量首次超过1000万台,实现90%以上增长;AR硬件方面,多款科技巨头企业的AR 眼镜均在紧密研发布局中,未来将会为用户提供更一体化的虚实结合体验。 而在XR系统和软件生态方面,XR系统的开发路线仍有不同路线,华为的分布式系统理念为XR系统搭建提供新的思路; XR内容生态已经初步搭建,目前以XR游戏为主,仍期待更多非游戏XR应用;XR开发工具和相关互通协议,则为XR应 用的快速开发和广泛适配打下坚实基础。
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