人工智能行业报告：研究框架（26页）

行业报告下载 2022年12月11日 07:37 管理员

随着人工智能产业的不断发展和投资，人工智能产业规模在过去五年持续增长。根据2017年国务院发布的《新一代人工智能发展规划》，到2020年人工智能与世界先进水平同步，核心产业规模超过1500亿元，带动相关产业规模超过1万亿元；到2025年，核心产业规模超过4000亿元，带动相关产业规模超过5万亿元。 2021年人工智能核心产业规模预计达到1998亿元规模，预计将于2026年超过6000亿元，对应2021年到2026年的CAGR为 24.8%，带动产业规模超过2万亿元。随着越来越多的头部企业登陆资本市场，市场份额将进一步集中。在技术赛道中，计算机视觉仍将继续保持其AI技术赛道中贡献最大的领先地位。此外，AI芯片作为底层算力资源的关键硬件，也是拉动整体产业规模增速的重要驱动力。各国纷纷从战略上布局人工智能，加强顶层设计和人才培养。包括美国、欧洲和中国在内的多个国家都大力发展AI 产业提升到国家战略层面。2019 年2 月，美国总统特朗普签署行政命令，正式启动美国人工智能计划，为美国首次推出国家层面的人工智能促进计划。欧盟于2018 年发布《欧盟人工智能战略》，并计划在2020 年底至少投入200 亿欧元。

中国方面，以2015年《中国制造2025》出台为开端，人工智能被写入“十三五”规划纲要及政府工作报告。2017 年国务院发布《新一代人工智能发展规划》，将人工智能上升到了国家战略层面。随后多部门相继出台的若干核心政策和规划，为我国人工智能行业快速发展提供助力。近年来，中国人工智能人才数量快速增长,已发展成为人工智能大国。从发表论文和论文被引用的数量可以反映中国人才和技术研究能力与美国和欧洲相比的快速进步。根据斯坦福研究院Human-Centered AI发布的《2021年人工智能指数报告》，在三大人工智能强国（中国、美国和欧盟）中，中国的人工智能论文发表量和被引用量均居全球首位。 2020 年中国期刊发表数量以 18.0% 的比例超过美国（12.3%）和欧盟（8.6%）。人工智能的层次结构可以分为基础设施层、技术层与应用层。基础层提供硬件基础设施、芯片、传感器、云计算和大数据服务等，AI 平台层支撑AI大规模训练生产、部署，技术层包括关键技术领域和通用技术，包括机器学习、计算机视觉、自动语音识别和自然语言处理，应用层包括安防、医疗、金融等各行各业。

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