全球超算中心与量子计算机的融合正在加速推进。各种类型和规模的超算中心,无论是大型的 国家级研究机构还是小型的企业级实验室,都在积极探索与量子计算机的集...
2024-03-04 48 云计算行业报告
数据要素流通:数据成为生产要素的关键。 数据资源本身具备利用的价值潜力,而要素流通则是其从数据资源变为生产要素,实现价值的关键。数据要素流通涉及的环节包括 确权登记、 定价交易、交付清算,其中涉及的产业机遇不仅包括交易链条本身的各个环节,还涉及到与之相关的配套服务,如咨询评估、经纪、交付等服务。一方面,数据要素流通需要市场主体的积极参与,提供交易产品,确权及交易的支持技术、服务;另一方面,也需要监管主体不断完善交易管理、规则制定、争议仲裁等机制,为数据要素流通创造良好的市场环境。我们认为,有效提升交易效率的厂商,有望在流通环节形成竞争优势。数据要素应用:数据要素产生价值的具体体现。数据要素应用于各个行业,是其产生价值的具体体现。从数据类型看,据 “十四五”数字经济发展规划 分为商业数据、政务和公共数据,商业数据与场景深度融合的同时,鼓励更多社会力量对政务和公共数据进行增值开发利用。
从应用行业看, 重点行业数字化转型提升工程 中提及的行业与 数字经济及其核心产业统计分类( 2021 中所提及的数字化效率提升 行业也有一定重合 。我们认为,数据要素应用与数字经济产业互相促进但侧重点有所不同,数字经济核心产业涉及自动化、智能化等多个领域,而数据要素应用则聚焦于数 据价值的挖掘,数据服务的丰富。我们认为,能实现各个场景与数据深度结合的厂商,有望在应用环节形成竞争优势。涵盖供给、流通、应用的全方位的数据要素产业链逐步清晰。围绕提供高质量数据的主题,数据 采集、整理(数据标注、数据清洗、脱敏脱密、标准化)、聚合(数据传输、存储、集合汇聚等)、分析 等厂商构成了数据要素产业链中的供给环节;围绕提升数据要素交易效率的主题, 确权登记、定价交易、交付清算 及相应的服务厂商构成了数据要素产业链中的流通环节;围绕数据价值挖掘的主题,各个细分行业的数据应用逐步深入。我们认为当前 涵盖供给、流通、应用的全方位的数据要素产业链逐步清晰 。
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