中国大数据分析平台行业研究报告（50页）

近年来大数据发展浪潮席卷全球，全球数据消费量稳步增长。随着数据资产的不断积累，用数场景和需求趋于复杂。据 IDC 预测，2021年全球大数据和分析支出达2157亿美元，比2020年增长10.1%，且未来五年全球大数据和分析支出还将 继续增长，2021-2025年预测期内复合年增长率（CAGR）预计为12.8%。放眼国内，数字经济发展热潮兴起，数字化转 型需求放量。大数据与云计算、人工智能、区块链等新一代信息技术加速融合创新，驱动我国大数据产业生态日渐完善， 应用领域不断丰富。大数据在关键技术领域加快自主创新尤其在基础软件领域，各类自主研发的大数据平台产品百花齐放， 合力向数据共享、流通、开放的方向持续演进。大数据创造价值的关键在于大数据应用，随着大数据技术的发展，大数据应用已经渗透至各行各业的企业当中。在企业的 业务系统中，除了与业务直接相关的数据存储在数据库外，还有海量的系统监控数据和业务日志产生。

随着企业数据资产 的日积月累，能够全面覆盖日常经营、输出分析结果的指标体系成为企业的必需品。除了面对错综复杂的业务数据，集团 性企业还需聚拢各业务系统的数据。因此，企业迫切希望能够打通全渠道来组织各业务维度，让业务数据能够更持久的存 储，并提供实时/离线分析，帮助企业高层进一步了解企业的宏观运营面、基本面、财务面，帮助业务部门及时锁定潜在 问题，提供精细化运营。由此，大数据分析平台应用而生。中国大数据分析平台的商业模式大致可分为三类：1）解决方案，为企业搭建大数据分析系统，按照构建和部署大数据系 统的费用+每年的维护/升级服务费用进行收取。2）产品服务，产品化服务模式包括情报挖掘、舆情分析、销售追踪、精 准营销、个性化推荐、可视化 、网站/APP 分析工具等，订阅式的按需购买，按年/月收费，持续更新。3）行业应用，大 数据与传统行业碰撞形成的商业模式，利用大数据获得行业洞察，实现更多的收益。没有直接的变现，通过大数据技术深 层挖掘价值，节约成本，优化行业模式。