AIGC行业深度报告：AIGC行业应用（35页）

行业报告下载 2023年04月06日 07:49 管理员

政策层面，科技部、上海市陆续表态支持人工智能产业发展，国家支持程度持续提升。2 月 24 日，科技部表示将把人工智能作为战略性新兴产业，作为新增长引擎，继续给予大力支持。2 月 25 日，上海市副市长李政表示加快多模态通用大模型研发攻关，建设更具影响力的人工智能上海高地，形成面向人工智能行业的多层次资本集群；上海经信委也表示积极发展 AIGC，加快构筑活跃的产业生态，形成 AIGC 的自主关键技术。根据政策表述，未来支持的着力点包括关键人才培养、核心技术突破、产业生态构建以及下游应用探索等方面。产业层面，科技巨头纷纷投入开启 AI 军备竞赛，AIGC 应用加速可期。此前已有谷歌、百度、京东、科大讯飞、三六零等国内外科技巨头表示布局 AIGC 产业并推出类 ChatGPT 产品。2 月 23 日，阿里董事会主席张勇表示云计算是阿里巴巴面向未来的核心战略之一，阿里巴巴将全力构建好自己的 AI 预训练大模型。随着阿里、 Meta 等公司也纷纷跟进，有望开启人工智能军备竞赛时代，AIGC 应用加速可期。 AIGC 应用价值体现在以下几个方面：（1）降本增效：通过 AI 技术低成本、高效率地生成文字、图像等内容，降低人工和时间成本。

如机器写稿，通过 AI 自动生成并由人工进行校对和修改，可以大幅提升工作效率。（2）提升内容质量：AI 模型经过大数据的训练，知识积累量远高于人类水平，可以生成更高质量的内容。如 OpenAI 的 AI 作画产品 DALL·E 2，由 120 亿参数版本的 GPT-3 模型经过 4 亿对图像和文本训练而来，生成的内容已经接近中等画师的水平。（3）增加内容多样性：AI 模型逐渐由单模态向多模态方向发展，多模态技术是指将图像、声音、文字等多类型内容融合学习，比如将“人”这一文本与人的图片联系在一起。从单模态向多模态的发展，丰富了 AIGC 的内容，使 AIGC 应用更具有通用性，已在视觉问答、视觉推理等任务中取得了非常好的效果。（4）生成个性化内容：AI 模型可以根据个人喜好生成个性化内容。 AIGC 应用有望从降本增效向额外价值转移。在垂直领域，目前国内已有 AIGC 技术的应用落地，包括机器写稿、对话式 AI、报告生成等，技术价值主要在于替代人工实现降本增效。百度、京东、阿里、字节跳动等巨头在产品落地和商业变现上具备优势，将 AIGC 技术与自身业务结合，AIGC 技术应用场景进一步拓宽，技术价值也有望从将本增效向额外价值转移。大厂持续投入、下游付费意愿提升，AIGC 迎来加速发展。AIGC 的落地痛点在于成本高昂的通用大模型与下游垂直应用场景需求的不匹配。ChatGPT 热度持续提升，一方面推动了科技巨头持续加大 AI 投入，另一方面也直接带动下游付费意愿提升，进一步加速 AIGC 应用落地和商业变现，AIGC 产业迎来发展良机。