AGI通用人工智能行业报告：GPT模型走向平台化、手转AI（17页）

行业报告下载 2023年05月02日 08:14 管理员

从落地角度来看，ChatGPT 更多实现了工程而非技术上的成功，即完成了从底层技术到工程落地再到产品的跨越，在成本、规模和效率之间实现了正确的权衡取舍。从 B 端来看，此前的 AI 公司需要根据不同的任务训练出不同的模型，算法很难复用于其他场景。OpenAI 提供了泛化/通用的算法，让更多的使用者受益并为之消费，各行业厂商可以利用统一的预训练大模型+微调来直接应对不同的任务，后续开发工程量大幅下降，实现了 AI开发的工业化；从 C 端来看，ChatGPT 做到了在稳定输出的同时容纳破亿月活用户，具有低使用门槛、高效、强传播性的特点，开启了 AI 领域大众化的序章。若论及学术积累及人才团队，微软并不具有断层性优势，当下正是谷歌、Meta 等 AI 框架巨头快速追赶的关键节点，因此 AI系统的格局依然风云未定，微软拥有先发优势，谷歌、Meta 则具备更多更广阔的应用场景。目前海外 AI框架领域已经形成 TensorFlow(Google)、PyTorch(Meta) 双寡头格局，国内主流 AI 框架主要有 PaddlePaddle（百度）、MindSpore（华为）、MegEngine（旷视）、OneFlow 等，从 Github 指标看，我国主体推出的 AI 框架中，华为 MindSpore、百度飞桨引用次数、点赞数、贡献者数量占优。

威胁，百度将“文心一言”嵌入搜索具有必要性。此前海内外搜索市场均呈现一家独大的格局，据 statcounter，截至 2022 年 6 月，Google 在全球搜索引擎的市占率达到 92.42%，远超第二名 bing 的 3.45%、第三名 Yahoo!的 1.32%。但 NewBing 的发布打破了这一稳态，data.ai 数据显示新功能上线当日必应 Bing 应用程序的全球下载量在一夜之间猛增十倍，蹿升至苹果 App Store 应用商店最受欢迎的免费应用榜中的第十位，并使其成为第二大最受欢迎的免费生产力应用，仅次于谷歌邮箱 Gmail。截至 3 月 10 日，Bing 活跃用户已突破 1 亿人，增幅超 600%。我们认为作为国内搜索巨头，百度在搜索领域进行人工生成智能布局已经成为战略上的必需。阿里达摩院在其前期大模型技术积累的基础上，近期推出了多模态大模型，并在 AI 模型社区“魔搭”ModelScope 上线了“文本生成视频大模型”。这一整体模型参数约 17 亿，目前仅支持英文输入。阿里达摩院在 2020 年初启动了中文多模态预训练模型 M6 项目，并于同年 6 月推出了 3 亿参数的基础模型。M6 模型逐步扩展至 2020 年 10 月达到 10 万亿参数规模，成为当时全球最大的 AI 预训练模型。M6 已广泛应用于超过 40 个场景，日调用量上亿，涵盖了电商、制造业、文学艺术和科学研究等多个领域。