人工智能在影视文娱,以及游戏等行业具备广泛的应用场景,核心主线就在于内容生产力的释放与升级方面。一方面,整体提升文娱产业工 业化水平,形成AI赋能全流...
2024-03-07 11 人工智能AI行业报告
在标准学术视觉基准测试中,GPT-4性能优于其它模型。OpenAI在一组标准学术视觉基准测试中对GPT-4的表现进行评估, 根据结果,GPT-4在TextVQA、图表质量管理、AI2D等方面都显著优于其他模型。 此外,OpenAI表示,这并不完全代表GPT-4的能力范围,因为该模型被发现能够不断解决新任务,公司计划近期发布更多 分析和评估数据。文本能力方面,GPT-4的表现显著优于现有大型语言模型。 GPT-4能够处理超过2.5万字的文本,允许长篇内容创建、扩展 对话以及文档搜索和分析等应用场景。 OpenAI在为机器学习模型设计的传统基准测试(包括MMLU、HellaSwag、ARC等)中比较GPT-4与GPT-3.5、SOTA等模 型的性能。
结果表明, GPT-4在基准测试中的表现显著优于现有大型语言模型,并且在大部分的测试中优于最先进的SOTA 模型。文本能力方面,GPT-4的表现显著优于现有大型语言模型。 GPT-4能够处理超过2.5万字的文本,允许长篇内容创建、扩展 对话以及文档搜索和分析等应用场景。 OpenAI在为机器学习模型设计的传统基准测试(包括MMLU、HellaSwag、ARC等)中比较GPT-4与GPT-3.5、SOTA等模 型的性能。结果表明, GPT-4在基准测试中的表现显著优于现有大型语言模型,并且在大部分的测试中优于最先进的SOTA 模型。GPT-4在人类模拟考试中的 表现超越GPT-3.5。在没有专 门培训的情况下, GPT-4在 律 师 考 试 、 LSAT 、 GRE Quantitative等测试中的得分 基本全部高于GPT-3.5。 在律师资格考 试 ( Uniform Bar Exam)中, GPT-4的分 数在应试者的前10%左右, 显著优于GPT-3.5倒数10%左 右的得分。
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