大型语言模型是生成或嵌入式文本的基础模型 (一种大型神经网络)。它们生成的文本可以通过为其 提供起点或“提示”来进行调节,从而使其能够用自然 语言或代...
2025-01-17 59 人工智能AI行业报告
随着ChatGPT等语言大模型落地,AIGC技术落地在各行各业中得到发展和推进。根据模型的分类, AIGC的应用可被分为单模态和多模态两类。单模态模型可以助力各个应用,提升原有的能力和生产力 。诸如ChatGPT已与Bing结合,使搜索更智能化。同时,搜索引擎又能很好地弥补语言模型预训练时 不具备的数据实时性。单模态模型与操作系统的连接也能改变传统的人机交互模式,使系统响应更智 能,软件间的数据流通更广泛;与游戏应用的结合可以使NPC更鲜活,与玩家的对话更真实;应用于 文学作品可以激发创作灵感,提高写作效率,掀起AI电子书热潮;应用于客服场景可以提升原智能客 服的多轮对话能力,个性化回答能力。
多模态的模型是AIGC的发展趋势,现有的DALL-E或Stable Diffusion已经在文本到图像的跨模态领域 很好地落地,可以更容易地生成高质量海报和提升三维场景重建的效果;与视频剪辑应用的结合降低 视频制作的门槛,拓展影视领域的空间;Google的多模态模型PaLM-E将丰富机器人操作场景,智能 化机器人反馈。最新的GPT4多模态模型与Office办公软件的结合将显著提升生产力,使办公软件间的 联动更智能;GPT4可以赋能教育科研领域,缓解教育资源短缺,降低获取知识的门槛;GPT4可以赋 能数字人,使数字人落地场景更丰富,交互更拟人;GPT4还能助力应用开发,简化发开周期,降低开 发的门槛。
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