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2025-03-27 23 人工智能AI行业报告
不可否认AIGC的出现似乎已经让大家预见了AI应用的拐点,其创造性与智能性一夜之间刷新了大众认知。但去伪存真,在市场火爆的背 后其真正的应用及商业价值几何,更待我们冷静地剖析。基于此,甲子光年智库特此展开AIGC应用与实践研究,输出《AIGC应用与实践 研究报告》,期待与各方共同见证AIGC行业的星辰大海。目前广受热议的“AIGC”实际是对此次AI技术变革的一种描述概念,即AI(或者说以硅为基本构成的计算机)具备了人类社会中“内容生成概念”的能力,而不 是随意生成人类社会共识下无法理解的文字语句、图片、人像、视频等等。 AIGC概念具备狭义和广义区别,狭义概念更强调内容属性,广义概念强调AI的技术属性: 狭义的概念重点关注的是数字内容的生产形式(Synthetic Media),和人类生成内容方式对比,例如文字、图片、视频等常规内容形式如何一步通过AI生产;
广义的概念则突出生成式AI(Generative AI)的概念,即如何通过生成式AI的技术思路解决以往决策式AI难以完成的问题,尤其在数据或者内容生成上实现 “质的突破”。随着生 成式对抗网络(Generative Adversarial Network,GAN)等的演进及迭代,生成式AI可以延展到流程、策略、代码、蛋白质结构等多种形式,即意味着凡是可以使用数字内容形 式的产业,生成式AI均可以涉及。此次报告在广义的概念下进行讨论。从内容生产的流程看,内容生产粗略地由“采集”、“加工”、“审核”三个步骤组成,这三个步骤以线性的方式逐步推进,最终完成内容的生产。 AIGC技术使得机器可以在内容生产过程中尽量实现“自动化”,减少人的工作量;AIGC技术进步使得机器越来越走向“自动化”,实现了“从无到有”。
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