中国高等职业院校竞争力报告：国内1518所职业高校就业、教研、校企合作等数据（139页）

行业报告下载 2023年04月20日 15:26 管理员

福布斯排行榜的数据来源包括三个数据源，即美国教育部下设的国家教育统计中心（National Center for Education Statistics）所公布的高等教育综合数据系统（Integrated Postsecondary Education Data System，简称IPEDS）、美国教育部公布的大学记分卡（College Scorecard）、第三方数据源Payscale。毕业生工资数据是计算职业成功率（PS值）的底层数据，主要基于大学记分卡、 Payscale的数据统计。债务水平（AF值）数据来自于大学记分卡。学生结业成功率（CS值）和学生在校体验（SE值）来自于IPEDS数据。在中国，多数职业高校公布了类似于IPEDS、大学记分卡的数据，发布于《高等职业教育质量年度报告》中，另外我们也引入其他数据源，联合构建类似于福布斯排行榜的指标体系。（1）PS值-学生毕业后的职业成功率 PS值的计算主要是选用三类产出指标：首先是智联招聘的就业工资水平数据。

作为国内最大的互联网招聘平台之一，智联招聘的毕业生工资水平统计数据具有较大的覆盖面，为本研究提供了数据基础。但毕竟智联招聘的就业数据仅能涵盖一部分学生的就业工资水平，为了抵消数据的有偏性，我们选取职业高校的师生近五年获得授权的专利数量、在国家科技成果网登记科技成果的数量作为补充。专利数量、科技成果数量能有效反映出学校在科技产出方面的水平，显然科技产出水平较高的学校，往往因其技术培训、校企合作方面的较强优势而能更好地赋能毕业生取得职业成功。廖钦初（2 0 10）、颜炼钢（2014）、王超辉与冯彩芸（2015）、李嘉欣（2022）在类似研究中均采用了教职工科研成果或专利数量作为职业高校考核维度之一。当然，专利数量对于工科类职业高校是有利的，对于商贸类、文体类学校则相对不利，因此需要补充科技成果的数量加以平衡。