大型语言模型是生成或嵌入式文本的基础模型 (一种大型神经网络)。它们生成的文本可以通过为其 提供起点或“提示”来进行调节,从而使其能够用自然 语言或代...
2025-01-17 59 人工智能AI行业报告
文本理解和图像识别并行:GPT-4 可以接受文本和图像的提示,允许用户指定任何视觉或语言任务。在一系列域(包括包含文本和照片的文档、图表或屏幕截图) 上,GPT-4 表现出与纯文本输入类似的功能。 辨别幽默元素:除了能够识别图像内容,GPT-4还能辨别图像中存在的幽默元素,并做出相关解释。语言能力:语言测试中GPT-4完胜其他大模型(Chinchilla,PALM)。 英语测试中,GPT-4的准确率为85.5%,高出第二名15pct,取得碾压优势; 除英语外的26种语言测试中,GPT-4在24种的准确率获胜,包括拉脱维亚语、 威尔士语、斯瓦希里语等资源匮乏的语言,准确率集中在70%-85%,虽与其他 模型相比优势突出,但未来仍存在较大提升空间。 文字输入限制大幅提升,由基于GPT-3.5的ChatGPT的3000字限制提升至GPT- 4的25000字,用户使用将开拓更多使用场景。
学术和专业基准测试:在与其他模型的对比种,GPT-4除了在阅读理解和算术方面与最佳 外部模型略有差距,其他的学术测试表现均获胜,基于日常的常规推理和小学多选科学题 的准确度更是达到了95%以上,较外部模型高10pct以上。 应试方面展现“恐怖实力”,GPT-4在模拟律师资格考试种进入前10%,SAT的读写&数 学得分均在700分以上,GRE接近满分,在GLUE语言理解基准测试上取得了90.1的平均得 分,某些性能已经与人类持平甚至超越。OpenAI已经官宣ChatGPT将实现联网、自行添加插件、允许上传图片、视频、CSV文件等多种功能。 基于OpenAI提供的Demo视频来看,未来用户能够使用的ChatGPT:①可以搜索到提取后的即时性信息,并提 供信息来源链接;②能够基于CSV文件,实现SQL的提取数据功能,Excel&Python的作图功能等;③能够根据 语言指令,对视频进行剪辑,对图片进行修改,或替代PR/PS等软件。 我们认为,GPT产品的更迭象征着AI进入新的发展阶段,这背后技术上的变化突破主要体现在模型技术、参数、 训练数据、训练方法的演化融合。
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