全球超算中心与量子计算机的融合正在加速推进。各种类型和规模的超算中心,无论是大型的 国家级研究机构还是小型的企业级实验室,都在积极探索与量子计算机的集...
2024-03-04 48 云计算行业报告
AI、5G、大数据及云计算等发展拉动数据中心机柜功率密度提升速度。长 期以来,我国数据中心以通用算力的发展为主,智算中心的数量相对较低,按机 架规模统计,通用数据中心超过 90%。随着 5G、大数据、云计算、AIGC 等商 业化产品的落地,算力需求井喷式提升,提升单机柜功率是协调快速增长的算力 需求与有限的数据中心面积的有效方式之一。据 CDCC 调研统计,2021 年全行 业 8kW 以上机组占比约为 11%,2022 年 8kW 以上机组占比达到约 25%;据 Colocation America,2020 年全球数据中心单机柜平均密度达 16.5kW,赛迪 顾问预计至 2025 年该数值有望达到 25kW。2022 年 Intel 第四代服务器处理器 单 CPU 功耗已突破 350 瓦,英伟达单 GPU 芯片功耗突破 700 瓦,AI 集群算力 密度普遍达到 50kW/柜,风冷散热技术面临极大的挑战。高性能计算设备产热速率大幅提升,液冷方案大势所趋。高功率密度可能带 来更高的风险,以制冷系统为例,当其出现故障时,12kW 机房升温的速度将是 4kW 的 N 倍以上,留给运维部门应急抢修的时间将变得更短。传统风冷将无法 满足高功率密度数据中心的散热,据《数据中心高效绿色冷却技术》,高性能计 算设备的常见产热量为 100W/cm²,而风冷技术的最大散热容量为 37W/cm², 移热速率与产热速率不匹配会使得机柜温度升高,导致算力下降甚至损害设备, 因此利用冷却能力是风的 1000~3000 倍的液体冷却可以大幅提高温控系统的冷 却效率,液冷通常支持 30kW~100kW 的机柜散热需求,有望成为高功率密度机 柜的主流散热方案。
储能、新能源车及数据中心温控由于各自的工作环境、体积空间、温控的精 度等需求不同,对温控方案提出了不同的要求: 1)电化学储能温控核心在于提升使用寿命与安全性,对于温控设备空间限 制较为宽松。电化学储能常见场景在室外,更强调温控设备的使用寿命、稳定性 以及温控方案的运维成本,对设备的体积、重量等要求相对宽松。目前风冷方案 占比更大,随着新能源电站、离网储能向更大电池容量、更高系统功率密度转化, 液冷方案占比将快速提升。 2)新能源汽车温控重视提升固定空间下的热管理效率与温控精确性。新能 源汽车的热管理除对电池的温控需求外,还包括对电控、电机、乘仓的温控需求。 由于动力电池能量密度更高,且车体物理空间有限,对热管理的体积、重量、散 热效率、温控精度要求更高。 3)数据中心温控追求制冷效率提升与数据中心电力使用效率(PUE)的降 低。 IDC 温控强调散热效率跟上芯片功耗提升速度,AIGC 的发展加速芯片算力 提升,带来功耗大幅上升,已逐渐超出风冷的散热能力范围,液冷散热成为高功 率密度机柜的有效热管理方案。此外,PUE=数据中心总设备能耗/IT 设备能耗, 在 PUE 政策收紧的背景下,热管理效率需要进一步提升,浸没式、喷淋式等液冷 散热方案得到进一步推广。
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