传感器:人形机器人感知交互基础,重视技术路线变化及产业进展。人形机器人传感器主要分布于传感系统,常见的类型包括视觉、触觉、听觉传 感器,嗅觉和味觉传感...
2025-04-01 4 智能制造行业报告
AI在多个行业中广泛应用。基于软件服务、云服务、硬件基础设施等产品形式,结合消费、 制造业、互联网、元宇宙与数字孪生等各类应用场景,AI赋能产业发展已成为主流趋势。根据 艾瑞咨询数据,2022年我国AI产业规模达到1958亿元,AI的产品形态和应用边界不断拓宽。“AI+制造业”产业结构:将AI技术应用到制造业,使制造业在数字化和网络化的基础上,实 现机器的自主反馈和自主优化。AI+制造业的产业结构包括三层: (1)基础层:AI芯片、工业机器人、工业物联网等,提供AI技术在制造业应用所需的软硬 件资源;(2)技术平台层:公有制造云、制造业大数据、制造业AI算法,即基于数据和网络,开发 设计AI算法;(3)应用层:利用AI技术在制造业生产和服务的各个环节创造价值。
AI应用于制造业多个环节,在产品设计、生产、销售、售后等过程均有渗透且成熟度不断提 升。 产品设计:(1)通过AIGC完成工程设计中重复的低层次任务;(2)通过AIGC生成衍生设 计,为工程师提供灵感; 生产计划:需求预测、智能排产。(1)通过AI技术分析不同数据,包括销售历史数据、供 应链建构、产品价格等数据,做出更加准确的需求预测,从而使企业更好地安排生产计划, 降低库存水平,降低运输、仓储、供应链管理成本;(2)在给定工单、可用资源、约束条 件和公司目标多重条件下,生成最佳生产计划; 生产过程:预测性设备维护、生产工艺优化、智能化产品检测、智能搬运等。通过挖掘和 提炼生产中产生的海量信息,优化设备运转、工艺流程、提高检测效率、提高自动化程度, 减少设备损耗,提高生产效率; 销售/售后:利用AI技术实现精准营销、快速响应的售后服务等。
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