AI家居行业报告：AI发展对传统家居行业流量入口与集中度影响（23页）

行业报告下载 2023年06月21日 06:43 管理员

我们认为短期内全屋智能家居解决方案提供商或较难显著影响传统家居企业流量入口，主要基于两方面原因：1）全屋智能系统仍存痛点：站在当前时点，由于全屋智能系统尚在发展初期，还面临基础设施不完备、被动智能等瓶颈，同时设计安装全流程服务也较难跟进，消费者体验感仍有较大提升空间，后续在 AI 迭代发展助力下或仍有部分痛点待解决。2）传统家居产品（非家电类）品类特性限制：其对远程控制的需求度不高，并且目前传统家居产品自身智能化程度仍较低，即使全屋系统已经具备主动感知、交互能力，传统家居产品或仍较难与其他单品在主动智能的场景中产生协同。而中长期来看，随着消费者对于智能化体验要求进一步提升，并且供给端也已经解决当前时点的相关痛点，全屋智能解决方案提供商或将对传统家居品牌流量入口产生影响。在物联网技术、硬软件系统及 AI 技术的持续迭代下，全屋智能逐渐从概念层面走进实际生活中。

但目前全屋智能系统仍然面临被动智能、基础能力不足，前装模式需与装修相结合、安装售后服务体验差等亟待解决的痛点。在此情况下，消费者现阶段仍更青睐智能单品，全屋智能系统选择度相对较低。根据 2021 年消费者对智能家居产品购买意愿调查显示，66%的消费者倾向于购买智能家居单品，仅有 28%的消费者会选择定制全屋智能系统。技术瓶颈及设计安装流程较为复杂繁琐导致的体验感不佳或是消费者现阶段更青睐智能单品的核心原因。前装模式需要与装修环节关联：目前全屋智能的实现分为前装与后装两种模式，前装指线路走向、开关预留、功能联动、设备安装、系统调试等都需与装修同步进行，有线+无线的双传输模式使得全屋智能系统更加稳定；后装则是在软硬装结束后再配置智能家居系统，以无线传输为主，受制于原先的装修环境及非智能设备只能够实现部分智能。因此，若用户想要实现真正意义上的全屋智能，只能选择前装模式，需结合装修环节对住宅进行改造，对于目前的大量已交付非智能新房及存量住宅消费者而言，整体安装过程将较为繁琐。