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2024-03-08 14 TMT行业报告
计算机视觉行业具有门槛较高、应用领域广泛、历史短但发展迅速的特点。计算机视觉核心理论和方法论的研究较为前沿,需要相4:关从旷事视企科业技具招有股很说强明的技书术,积商累汤和科创技招股 新研发能力,同时需要大量的资金投入和相关人才储备,因此行业门槛较高。但在实际应用中,应用场景多、作用大。目前计算机说视明觉书主,要头的豹下游研应究用院场景有安防视 频、广告营销、泛金融、互联网娱乐、消费电子,涉及行业包括城市服务、政务交通、教育、零售、物流、医疗、建筑、工业等多个领域,未来场景还将不断拓展。虽 5.3 然计算机视觉技术发展至今只有40年历史,但目前已发展成为具有巨大潜力的关键技术行业,预计未来5年仅中国地区市场规模就将突破千亿元。
随着中国网络基础设施逐步成熟,计算机视觉技术发展不断完善,下游应用领域规模逐渐扩大和加深,中国计算机视觉行业市场规模不断扩大,由2017年的36亿元提 高至2021年的243亿元,年复合增长率为61.1%,预计2026年将增长至1332亿元,年复合增长率为40.5%。2017年至2021年,中国人工智能领域发展迅速,专利技术 申请占比达到世界前列。同时,国家重视关键核心技术的发展突破,不断出台措施强调人工智能领域的重要性,以及推动人工智能领域的发展。计算机视觉行业是人工 智能行业占比最大的细分领域,受人工智能行业发展的推动,发展十分迅速,孵化出了商汤、云从、依图、旷视四家独角兽企业。同时互联网巨头厂商纷纷布局计算机 视觉业务,行业不断繁荣发展。未来,随着网络基础设施逐步成熟,站在自动驾驶和工业互联网高速发展的风口上,汽车领域和消费端应用将是市场增长最快的领域。 随着算法和精度的提升,计算机视觉与行业场景融合将更加深入。
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