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2025-01-16 93 电子行业报告
中国的智能算力规模正在快速增长。算力是实现人工智能产业化的核心力量, 其发展对人工智能技术的进步和行业应用起着决定性作用。随着人工智能向多场 景化、规模化、融合化等高应用阶段发展,数据体量呈现出急剧增长态势,算法模型的参数量也呈指数级增加,以加速计算为核心的算力中心规模将不断扩大。 在科技兴国政策驱动下,人工智能在提升中国核心竞争力的重要支撑作用得以确 立。结合新基建、数字经济等利好政策,中国人工智能市场稳中有进,凸显在数 字经济时代中技术的力量。据 IDC 预测,到 2022 年,中国的智能算力规模将达 到 268.0 EFLOPS,超过通用算力规模。预计到 2026 年,智能算力规模将进入 ZFLOPS 级别,达到 1,271.4 EFLOPS。在 2021-2026 年期间,中国的智能算力规 模年复合增长率预计将达到 52.3%,而同期通用算力规模的年复合增长率为 18.5%。根据《IDC 中国服务器市场季度跟踪报告》及 CPU 双精度(FP64)运算能 力数据,测算了中国通用算力规模。2021 年中国通用算力规模达 47.7EFLOPS, 预计到 2026 年通用算力规模将达到 111.3 EFLOPS。
2021-2026 年期间,预计中 国智能算力规模年复合增长率达 52.3%,同期通用算力规模年复合增长率为 18.5%。中国人工智能的发展正在向城市覆盖面更广泛的地区扩展。未来预计将涌现 出更多具有城市特色的人工智能示范区,为产业发展树立标杆。根据 2022 年中 国人工智能城市排行榜显示,北京排名第一,杭州、深圳、上海和广州分别位居 第二到第五名,这些城市均为发展较好、经济水平高的一、二线城市,而天津、 成都和南京等城市则进入了前十名。不同地区都在提升城市算力基础设施水平的 同时,也推动产业智能化的发展以适应自身的发展需求。面向人工智能领域的芯片均被称为 AI 芯片。广义而言,AI 芯片指的是专门 用于处理人工智能应用中大量计算任务的模块,除了以 GPU、FPGA、ASIC 为代表 的 AI 加速芯片,还有比较前沿性的研究,例如:类脑芯片、可重构通用 AI 芯片 等。狭义的 AI 芯片指的是针对人工智能算法做了特殊加速设计的芯片。“无芯片 不 AI”,以 AI 芯片为载体实现的算力是人工智能发展水平的重要衡量标准,发展 更注重超速运算能力的 AI 芯片成为推动人工智能产业爆发的关键核心要素之一, 其快速发展对人工智能技术的进步和行业应用起到了决定性的作用。
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