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2025-03-28 8 智能制造行业报告
Interactive between physical and virtual worlds(虚实融合)。物理空间和数 字空间实时映射、全面互联、深度协同。构 建愈加完善的Digital Twin,在虚拟世界中进 行模拟仿真,不断优化,并指导现实世界的 行动。 随着智能传感、物联网、云计算、实时 建模与仿真、VR/AR等技术创新应用,使得 工业领域能够在虚拟空间中对物理世界进行 高精度建模和实时仿真分析,采用数字模型 代替物理实体开展验证分析和预测优化,进 而获得较优结果或决策来指导实际工业生 产。 一是基于数字样机的产品设计与仿真优 化。通过建立多学科、多物理量、多尺度的产 品数字样机,在虚拟空间中完成设计方案的仿 真分析,功能、性能测试验证,多学科设计优 化以及可制造性分析等,加速设计迭代。 二是基于数字孪生的生产过程监控与优 化。通过构建装备、产线、车间、工厂等不 同层级的生产数字孪生模型,通过实时数据 采集和分析,在数字空间中实时映射真实生 产制造过程,进而实现工艺仿真分析、虚拟 调试、资源调度优化、过程优化等。 三是基于产品数字孪生的智能运维。通 过构建产品数字孪生模型,通过实时采集来 分析产品运行、工况和环境数据,监控物理 产品运行状态,以及进行功能、性能衰减分 析,从而对产品效能分析、寿命预测、故障 诊断等提供分析决策支持。 1.2.2 大规模定制化 Mass-customization(大规模定制化)。
以硬件为核心竞争力的产品逐渐被以“产品 +”为代表的个性化体验经济所取代。供应侧 感知、收集消费者需求,并有能力低成本高 效的输出定制化产品或方案。 加速制造系统和消费系统的打通,通过 客户需求驱动产品研发,生产制造和交付服 务,以规模化生产满足个性化需求,进而获 得更高的产品溢价,带动制造系统从追求规 模经济价值到追求范围经济价值的深刻变 革。 一是客户需求驱动的产品快速设计。依 托产品模块库、设计知识库或者配置规则库 等,能够基于客户需求灵活配置、调整和组 合产品设计模块,快速获得满足客户个性化 需求的定制设计方案。 二是规模化定制生产。通过全生产流程 的数据打通,制造系统能够自动识别产品匹 配个性化订单状态,并适配订单个性化设计 需求,组织制造资源,执行生产作业、物料 配送和质量检测等,完成个性化产品的定制 生产。 三是数据驱动的个性化服务。依托具备 感知、传输、分析和优化的智能产品,通过 采集、传输、建模和分析用户数据,挖掘客 户服务需求,进而开发满足个性化需求的增 值服务,提升产品消费体验。
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