算力专题报告：算力底座，算力承载与网络中枢（91页）

我国数据中心总体建设进度加速。据《数字中国发展报告》，我国数据中心机架总规模2022年达到650万机 架，比去年增长130万架，近5年年均增速超过30%。 算力基础设施采购量明显提升。以移动为代表的公司，采购交换机数量加大，移动公司2023-2024年采购交 换机30660台，其中特定场景交换机需求放量增长，采购15330台。国内模型百花齐放：众多公司推出大模型，比如阿里推出通义千问、腾讯推出混元，百度的文心一 言大模型，科大讯飞的星火大模型。面向垂直行业的大模型应用效果显著：紫天科技旗下河马游戏推出《大侦探智斗小AI》，下载量进 入榜单TOP10；医联所推出的MedGPT具备全流程智能化诊疗能力，与三甲专家诊断一致性超96%。

“天擎” 美亚公共安全大模型，具备警务意图识别、警务情报分析、案情推理等推理能力，可实现全流程闭环进 化。将重构两大应用场景：电子数据取证和智慧警务系统。英伟达为代表的芯片厂商性能持续进步。英伟达2017年上市V100芯片，2020年上市A100芯片，2022年上市H100芯片，H100较V100计算性能提 升3倍以上。并且为了迎合AI大模型的潮流，H100配有Transformer引擎，可更好的支撑大模型的架构。 AI芯片成为大模型不断更新的算力基础。以GPT-3为例，模型包含1750亿参数，训练成本达1200万美元。而谷歌发布的PaLM-E包含5620亿参 数，GPT-4包含数万亿级别参数。所以大模型的更新迭代必须以先进的AI芯片作为算力基础。