边缘计算市场调研报告（57页）

快速发展的中国电子商务行业孕育了超大规模、高度发达的物流市场，特别是在“双 11”、“618”等 电商集中促销的业务高峰期，需要处理的快速业务更是堪称海量。国家邮政局监测数据显示，2022 年快递业务量累计完成 1105.8 亿件，同比增长 2.1%，业务量连续 9 年位居世界第一；快递业务收 入累计完成 10566.7 亿元，同比增长 2.3%。物流行业是一个对于业务运转速度要求很高的行业，有大量就近计算的场景，对于 AI 视觉应用的 推理速度有着很强的实时性要求，因此越来越多的快递企业选择将部分视频推理等负载转移到边缘 侧，打造融合了网络、计算、存储和应用边缘 AI 系统。中通快递 2022 年度包裹量达 243.89 亿件，市场份额超 22%。其早期部署的边缘视觉 AI 方案，能有 效监测园区内是否存在攀爬传送带等危险作业，踩踏、暴力分拣等违规作业，以及未戴安全帽等着 装安全问题。

随着业务的快速发展以及技术应用的不断深入，中通快递搭建了一个基于云原生技术 的边缘计算平台 ZEdge，该平台为各类应用在边缘的混合运行提供了一定的 QoS 保障，实现了部 分应用的边缘段自治，提高物流效率和降低成本。中转中心快件数据扫描后，经过中转中心部署的服务进行第一次处理，然后把处理过的数据上传到 数据中心。各个中转中心部署的服务现在是通过自动化脚本远程发布，目前中通所有中转中心将近 100 个，每次发布需要 5 个人/天。通过边缘管理方案，大幅度减少人力发布和运维成本。为了降 低快件破损率，中通在各中转中心及其网点流水线安置摄像头扫描操作工日常操作，扫描数据会传 到本地的 GPU 盒子进行图片处理，处理完的数据传到数据中心。 韵达是 A 股首家枢纽转运中心 100%自营的快递公司，截止 2022 年，公司自动化设备资产值为 58.02 亿元，占固定资产的比例约 42.09%。目前公司已经形成了 AI 应用场景的云端+边缘端的联动 部署格局，云端实现了集中制安全处理海量数据并及时反馈决策信息，边缘端保证数据产生地的信 息反馈的实时高效性，在公司正在打造的视频分析平台和 OCR 面单识别应用中已实现高效应用。