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2024-03-07 11 人工智能AI行业报告
当前,大模型技术加快创新发展,掀起人工智能创新发展的新 一轮浪潮。为推动智慧图书馆建设,我国政府积极出台了一系列政 策,加强智慧图书馆的战略部署。经过多年的发展,智慧图书馆已 经积累了良好的平台和数据基础。与此同时,信息技术的飞速发展 和数字人文研究也对图书馆提出高价值知识服务能力的新需求。在 这个人工智能科技创新日新月异的时代,智慧图书馆作为知识传播 的重要载体,迎来了前所未有的发展机遇和契机。 本白皮书深入探讨智慧图书馆领域大模型应用,通过研究大模 型对于智慧图书馆的赋能作用,并从场景创新、落地实践、生态建 设三方面提供相关建议和指导,以促进智慧图书馆领域大模型技术 的创新应用。
首先勾勒大模型赋能智慧图书馆全景视图: 一是提出大模型技术赋能智慧图书馆路径,即大模型基于自然 语言处理技术优势和涌现能力,或通过模型微调训练、对接外部系 统以满足体验类、专业类不同的功能和性能需求。 二是提出两类智慧图书馆大模型应用总体架构,分别为“智慧 图书馆+大模型”“大模型+智慧图书馆”。“智慧图书馆+大模型”围 绕图书馆业务流程嵌入大模型技术,以图书馆业务需求为导向建设 大模型应用,提升馆员业务管理和工作的效率以及智能化程度。“大 模型+智慧图书馆”以大模型为核心延伸智慧图书馆服务应用,面向 读者打造统一服务入口,提供咨询问答、检索推荐、新型阅读等多 元服务。此外提出智慧图书馆大模型应用将逐渐由“+大模型”向 “大模型+”范式转变的演变特征。
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