自2023年以来,AI技术的快速突破成为投资者加速试点的重要外部推动力。当前,多数AI试点仍聚焦于成熟的分析型AI(如机器学习 以及近年兴起的生成式A...
2026-05-08 24 地产及旅游行业报告
数字孪生是综合运用多种技术,通过构建城市物理世界 与网络虚拟空间对应、交互的复杂系统,实现物理空间 与数字空间的实时双向同步映射及虚实交互。CIM(城 市信息模型)是以城市信息数据为基数,以建筑信息模 型(BIM)、地理信息系统(GIS)、物联网(IoT)、数 字孪生等技术为基础的全域时空信息底座,是智慧城市 和数字孪生城市的重要模型基础。结合智慧城市数字政 府、数字经济、数字社会以及数字孪生城市建设,围绕 CIM(城市信息模型)平台核心业务,识别关键业务场 景和网络诉求,以用促建,构建先进、实用、领先的城 市网络基础设施。数字孪生 CIM 业务是一个系统性的复 杂工程,上图简要描述了 CIM 业务的主要流程。首先就是城市数据的获取,包括时空数据及城市动态数 据。时空数据一般通过航片、图纸、无人机拍照等方式 获取,动态数据一般通过视频、物联、IOT 等方式获取。 其次这些数据经过格式转换、模型融合、空间化、轻量 化等数据治理,之后在 CIM 平台做进一步的处理。当委 办局、科研单位、企业、个人针对城市运行、城市建设 等应用进行访问时,CIM 孪生平台通过云渲染或者端渲 染的方式将相关数据或者可视化数据结果传到用户终端, 从而实现业务的呈现展示。综上所述,智慧城市的各领域业务对城市网络提出了多 样化、场景化需求,这些需求既有差异,也有很多共性。 因此,城市网络需要系统性的思考,一方面通过集约化 建网来实现资源的共建共享,提高资源使用效率;另一 方面,要为各类业务提供满足共性诉求的基础网络服务, 同时,还能为业务提供差异化的服务保障,满足特定的 场景诉求。 面对不断变化的业务需求,主要从架构、能力、安全、 服务四个维度整体考虑构建一个完整、系统的网络体系, 为用户提供更加丰富和优质的网络服务,不断创造更大 的网络价值。

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