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2024-03-09 3 TMT行业报告
AI应用报告：医学影像智能识别（20页）
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2018年01月17日 07:24
管理员
产业仍处于发展初期，数据整合与共享是驱动行业发展的核心因素。AI+医疗发展的核心在于“算法+有效数据”。目前产业发展处于第一阶段。在此阶段，弱人工智能算法相对成熟，数据的整合和共享构成行业发展的核心因素。目前，国内大多数医疗数据存储在医院，一方面，医院内部的临床数据中心建立尚不完善，医院内部数据互联互通程度和共享程度尚低；另一方面，医疗数据涉及病人隐私，共享机制和规范缺乏，导致很多AI+医疗应用由于缺乏数据而止步不前。我们认为，随着医疗数据互联互通程度的提升和共享机制的建立，AI+医疗行业发展将加速。
智能图像诊断算法相对成熟。自2012年深度学习技术被引入图像识别数据集之后，其识别率近年来屡创新高，2015年百度在ImageNet的比赛识别错误率仅为4.58%，高于人类水平。在各类医学图像识别比赛或活动当中，学校和商业研究团队分别在不同病种上取得了不错成果。
数据结构化程度高处理难度小。医疗大数据有80%来自于医疗影像数据。影像数据具备结构化程度高，数据处理难度小的优势，非常适合进行机器学习。
标签： TMT行业报告 医药医疗器械行业报告 人工智能AI行业报告
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