大型语言模型是生成或嵌入式文本的基础模型 (一种大型神经网络)。它们生成的文本可以通过为其 提供起点或“提示”来进行调节,从而使其能够用自然 语言或代...
2025-01-17 61 人工智能AI行业报告
产业仍处于发展初期,数据整合与共享是驱动行业发展的核心因素。AI+医疗发展的核心在于“算法+有效数据”。目前产业发展处于第一阶段。在此阶段,弱人工智能算法相对成熟,数据的整合和共享构成行业发展的核心因素。目前,国内大多数医疗数据存储在医院,一方面,医院内部的临床数据中心建立尚不完善,医院内部数据互联互通程度和共享程度尚低;另一方面,医疗数据涉及病人隐私,共享机制和规范缺乏,导致很多AI+医疗应用由于缺乏数据而止步不前。我们认为,随着医疗数据互联互通程度的提升和共享机制的建立,AI+医疗行业发展将加速。
智能图像诊断算法相对成熟。自2012年深度学习技术被引入图像识别数据集之后,其识别率近年来屡创新高,2015年百度在ImageNet的比赛识别错误率仅为4.58%,高于人类水平。在各类医学图像识别比赛或活动当中,学校和商业研究团队分别在不同病种上取得了不错成果。
数据结构化程度高处理难度小。医疗大数据有80%来自于医疗影像数据。影像数据具备结构化程度高,数据处理难度小的优势,非常适合进行机器学习。
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