大型语言模型是生成或嵌入式文本的基础模型 (一种大型神经网络)。它们生成的文本可以通过为其 提供起点或“提示”来进行调节,从而使其能够用自然 语言或代...
2025-01-17 58 人工智能AI行业报告
2023年初至今,大模型技术发展突飞猛进,已逐步渗透至工业领域诸多环节,涵盖了知识问答、工程建 模、数据分析、文档生成、代码理解等场景,正快速成长为工业转型升级和创新发展的重要动力。依托国家工业互联网大数据中心,聚焦重点工业行业,汇集高质量语料,形成工业语料库,支撑大模型在工业领域应用测评; 结合工业企业调研,在原有知识问答基础上,新增四类工业应用测评场景,开展大模型在各应用场景的准确性测评。为更贴合应用场景实际,进一步评价模型的多维能力,本期测评题型以问答题为主; 为保障判分的一致性与准确度,问答题的评分方式由人工判分改为大模型判分,并按步骤赋分。大模型可结合自身知识,回答不同工业领域问题,将用于员工培训、故障诊断、客服咨询、市场调研等 交互场景,协助企业员工熟悉生产流程,帮助用户了解产品特性。研发设计环节:研发工程师可基于大模型 快速、便捷获取高质量知识,提升研发效 率; 生产制造环节:产线工人可实时向大模型 查询生产工艺经验,辅助其进行制造工艺 优化; 售后服务环节:企业可基于大模型,通过 数字人实时向客户提供售后咨询服务; 技能培训环节:新员工可通过大模型了解 企业信息、学习生产技能。大模型具备基础建模能力,将帮助工程师和企业管理人员在实际工程设计、生产运维等领域进行数学建 模,寻求最佳的解决方案。
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