大型语言模型是生成或嵌入式文本的基础模型 (一种大型神经网络)。它们生成的文本可以通过为其 提供起点或“提示”来进行调节,从而使其能够用自然 语言或代...
2025-01-17 58 人工智能AI行业报告
使用人工智能的系统的能力一直在迅速发展。这凸显了人工智能为商业、研究、政府和私人生活创造的许多机会。 它还提高了人们对与先进人工智能相关的当前危害和未来潜在风险的认识。 关于高级人工智能安全的国际科学报告的目的是朝着对人工智能风险以及如何减轻风险的国际共识迈出一 步。该报告的第一份临时出版物将其重点限制在一种能力发展特别迅速的人工智能上: 通用人工智能,即可 以执行各种任务的人工智能。 在快速发展的过程中,通用人工智能的研究目前正处于科学发现的时代,尚未成为科学定论。该报告概 述了当前对通用人工智能及其风险的科学理解。这包括确定科学共识的领域以及存在不同观点或开放研 究问题的领域。 世界各地的人们只有在风险得到适当管理的情况下,才能安全地享受通用人工智能的潜在好处。本报告的重 点是识别通用人工智能的风险,并评估评估和缓解这些风险的技术方法,包括使用通用人工智能来缓解风 险。它的目的不是全面评估通用人工智能的所有可能的社会影响,包括它可能提供的好处。 根据许多指标,通用AI能力近年来增长迅速,并且在如何预测未来进展 方面没有达成共识,使得各种场景出现可能 根据许多指标,通用AI能力正在迅速发展。五年前,领先的通用人工智能语言模型很少能产生连贯的文本段 落。今天,一些通用的人工智能模型可以在广泛的主题上进行多轮对话,编写简短的计算机程序,或者从描 述中生成视频。然而,通用人工智能的能力很难可靠地估计和精确定义。 通用人工智能的发展速度取决于技术进步的速度和监管环境。本报告侧重于技术方面,不讨论监管工作如何 影响通用人工智能的开发和部署速度。 近年来,人工智能开发人员迅速提高了通用人工智能功能,主要是通过不断增加用于训练新模型 (一种称为 “扩展” 的趋势) 和改进现有算法的资源。
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