AI 发展带动训练集群规模扩大,推理端 token 消耗算力持续增长,带动算力和网络需求。我们认为,CPO 可以有效帮 助大规模集群降低功耗、提升互联...
2026-05-08 63 电子行业报告
手机拥有广泛用户群体,是AI落地端侧重要场景之一。手机具有普及率高、可交互和 应用场景丰富、用户黏性强等优势,据全球移动通信系统协会,2023年全球54%人口 (约43亿人)拥有智能手机,且据OPPO手机用户统计数据,用户平均使用手机时长超 6小时/天。同时,在云端运行大模型存在数据泄露、传输延迟、成本高等诸多问题, 端侧部署则在成本、能耗、性能、隐私、安全和个性化方面具备优势,考量算力、成 本等因素,AI部署需要端云结合,因此具备广泛用户群体的手机市场,是AI落地端侧 的重要场景之一。AI手机的特征包括支持AI大模型端侧部署、具备多模态能力、更强大的交互能力和拥 有强大算力硬件平台的支持等。AI手机是集成了多模态交互、内嵌智能体和深度AI技 术于一体的智能移动设备。据Counterpoint Research,AI手机应当包括以下特征: 1)支持AI大模型端侧部署,AI手机拥有强大的人工智能计算能力,这使得它能够本 地部署大型AI模型,或者与云端协作来完成复杂的生成式AI任务,并不完全需要依赖 于云端服务器的支持。2)具备多模态能力,AI手机能够接收和处理包括文本、图像 和语音在内的多种类型的输入内容,并根据这些输入生成多样化的输出结果。这种多 模态的处理能力使得手机可以在多种场景中应用,例如实现语言翻译、创建图像或者 生产视频等。3)更强大的交互能力,AI手机能够通过自然直观的交互方式,迅速回 应用户的指令和需求。

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