在发电侧诸如光伏、风电等新能源发电投资逐步放缓、弃电常态化、电网消 纳能力受限的背景下,我们认为后续电网投资额将逐步加速,与电源投资额的差 值将不断缩...
2025-04-18 13 新能源及电力行业报告
AI浪潮推动服务器功率提升,AIDC供配电架构或将发生重大变化。全球AI市场规模扩增,数据中心资本开支加速。芯片单体功耗急速增加, 带动单台服务器功耗提升。芯片方面,英伟达的H100和H200单芯片功耗为700W,GB200达到2700W,单芯片功耗显著提升;服务器配置 方面,区别于传统8卡服务器的常规10KW的功耗、40KW的整机柜功率,GB200 NVL72架构则需要72颗GPU,整体功率大幅提高到 120KW。AI训练和推理任务需要处理海量数据,对算力的需求激增,这要求GPU具备更高的计算能力,单体功耗显著提升,进而带动机柜功 耗的大幅增加。未来AIDC的需求呈现高功率、高密度、高效率、高可靠性趋势,这将使整个数据中心的供配电架构发生重大变化。同时,大 功耗下散热系统也将变得尤为关键。 电源趋势:高效率、高功率 1、机柜外电源:高压HVDC方案创新提出,可进一步提升效率。传统HVDC输出电压等级240、380V,未来新一代HVDC将提高到750V/800V 等输出电压,直流供电系统减少交直流变换环节,转换效率可从95%提升到98%。 2、机柜内电源:AI服务器电源升级,功率密度提升。PSU架构从3kW、3.3kW到8kW、12kW的电源功率进阶,功率密度将从32W/立方英寸 提升至100W/立方英寸,核心是通过硅、SiC、GaN等半导体材料提升电源的功率密度,以在有限的空间内提供更高的功率输出。传统8卡服务 器为6*3.3kW的电源架构,NVL72架构为6*5.5kW*8的电源架构。同时也可能加入BBU的设计作为后备电源。
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