AI 发展带动训练集群规模扩大,推理端 token 消耗算力持续增长,带动算力和网络需求。我们认为,CPO 可以有效帮 助大规模集群降低功耗、提升互联...
2026-05-08 42 电子行业报告
智能眼镜:最具智能化改造潜力的 AI 大模型载体之一。AI 大模型能力的逐步提 升,推动人机交互方式变革,为新型 AI 终端载体的诞生创造了条件。由于 AI 大模型 的独特能力,新一代智能终端设备具备不同于以往互联网时代以网站和 APP 为载体 的颠覆性创新与生态重构。其中,智能眼镜的 AI 赋能潜力尤为突出。眼镜形态靠近 人的耳、眼、嘴这三个最重要的感官器官,且 AR 显示能力为 AI 提供文本和图像输 出能力,让用户能接收到更多的图文信息,为充分挖掘 AI 大模型的落地应用的潜能 提供了有效途径。 智能眼镜:AI 先行,探索 AR。随着 2023 年 Ray Ban Meta 的横空出世,市 场也逐步对 AI 眼镜的产品形态达成共识,即眼镜硬件+AI 功能+拍摄+语音。同时, RayBan Meta 在 2024 年实现年销量超 140 万副,也有力地验证了简化后的 AI 眼 镜产品商业模式的可行性。随着用户对 AI 眼镜的接受度逐步提升,眼镜产品由于本 身贴近用户视觉的特性,其发展趋势是在形态上逐步叠加光学显示模块,演变为 AI+AR 眼镜。从功能对比来看,AI 眼镜专注于语音、图像信息的捕捉,聚焦智能化 处理与人机交互,为用户提供智能化的辅助服务;AR 眼镜更侧重于提供沉浸式的增 强现实体验。从硬件组成对比来看,AI 眼镜的核心硬件需求聚焦于 SoC 处理器,且 对其提出低功耗、高性能要求;AR 眼镜则不仅依赖 SoC 处理器及各类传感器,还需 光学模组来生成虚拟图像。

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