企业级智能体产业落地研究报告（105页）

行业报告下载 2025年11月17日 07:16 管理员

处于L1阶段的AI Agent仅仅是被动的执行者。它依赖人类的指引（各种形式的prompt，或固定好的工作流）来行动，能够在理解意图后给出回应、完成任务，但完全无法判断答案的正确性，也不会思考下一步要做什么。这类Agent虽然能够调用知识和工具完成任务，但是这些能力都是工作流中人预先设定好的流程与标准，本质上还是靠人的决策和执行。这类 AI Agent通常负责大工作流中的某个环节，主要价值是把人从重复性劳动中解放出来，例如基础版Chatbot（Deepseek、日常对话场景的元宝、豆包、基础版本的ChatGPT/Gemini等）、图片/视频生成的基础工具、智能客服系统、法大大等法务领域的合同生成与修改建议工具等。当AI Agent进入L2时，才真正符合狭义上的AI Agent定义。它不再完全依赖工作流完成任务，而是能在既定工具和流程范围内，进行一定的规划，按部就班独立完成任务。L2的Agent在关键的决策与动作执行时，必须由人介入。这就像职场新人：你丢给他一个目标，他能自己列计划、找数据、生成报告，但最终方案是否合理，仍然需要你来拍板。典型例子是OpenAI、Gemini的DeepResearch这类“通用AI Agent”，它们能自主完成全流程，但遇到重要抉择时，还是会拉人一起商量；需要说明的是，L1分类下的产品也可能具备L2级别能力的功能模块，比如在高考填志愿场景下，元宝能够根据高考考生的需求，自主调用高考信息查询、高考院校推荐等工具，为考生筛选出匹配的院校和专业，也是Agent等级达到L2的体现；L2的进步在于不再依赖预设规则，而是像真人一样“见招拆招”。