数据应用和人工智能技术出现已经很久,但最初二者并没有太多交集。数据应用和早期 人工智能技术处于“各自为政”状态。 随着社会信息化程度提高,数据资源不断...
2025-11-16 31 云计算行业报告
什么是经典计算?经典计算的基础是比特,其将所有信息转化为无数个确定的0和1的组合。伴随着制程不断微缩,传统计算出现三大问题:1)计 算瓶颈:传统计算效率虽高却难应对指数级增长的问题。当问题复杂度爆炸(如药物分子模拟需计算所有原子组合),即使超级计算机也需要数亿 年才能解决;2)量子隧穿现象:当电子元器件越做越小,进入量子力学主导的微观尺度后,电子有可能通过绝缘的薄层发生隧穿,因此量子隧穿 将导致漏电,最终让系统失效,最终成为经典计算机发展的物理“天花板”;3)散热问题:根据Landauer擦除定理,在不可逆过程中,热量与 不可逆操作的规模密切相关:集成度越高,单位面积上产生的热量越多,从而严重影响器件的可靠性和使用寿命。据洞见热管理公众号,按照 Arrhenius方程,在半导体芯片的工作温度范围内,芯片温度每上升10℃,芯片寿命就会降低 50%。区别于经典计算,量子计算利用量子比特 (Qubit)的叠加性与纠缠性突破经典二进制限制。量子计算的基础是量子比特(Qubit),它不仅能像 经典比特那样表示0或1两种状态,还能以叠加态的形式同时兼具两者特性。1)对于传统计算的算力瓶颈:由于量子比特可同时处于|0〉和|1〉的 叠加态, 同时纠缠态使多比特间形成非局域关联,使得量子计算机拥有指数级并行计算能力,使其在特定问题 (如大数分解、复杂系统模拟等) 上的计算效率远超经典计算机;2)对于量子隧穿现象:量子计算主动拥抱量子效应。特别地,在超导量子计算方法中,结成库珀对的电子采取量 子隧穿的方式通过约瑟夫森结,最终构建出超导量子比特以实现量子计算。 3)对于散热问题:量子计算处理信息的方式是可逆的,因此可以解决 热耗散效应的问题。

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