AI 发展带动训练集群规模扩大,推理端 token 消耗算力持续增长,带动算力和网络需求。我们认为,CPO 可以有效帮 助大规模集群降低功耗、提升互联...
2026-05-08 55 电子行业报告
随着ChatGPT等生成式人工智能的突飞猛进,全球范 围内的经济价值预计将达到数万亿美元。AIGC的快速发展 对底层GPU支撑规模提出了更高的要求,达到了万卡级别。 然而,如何满足如此庞大规模的训练任务,对网络的规模、 性能、可靠性和稳定性等方面提出了前所未有的挑战。以 GPT3.5为例,其训练过程依赖于微软专门建设的AI超算系 统,由1万个V100 GPU组成的高性能网络集群,总计算力 消耗约为3640 PF-days。 根据艾瑞咨询预测,2023年中国AIGC产业规模约为 143亿元,随后进入大模型生态培育期,持续打造与完善底 层算力基建、大模型商店平台等新型基础设施,以此孕育 成熟技术与产品形态的对外输出。2028年,中国AIGC产业 规模预计将达到7202亿元,中国AIGC产业生态日益稳固, 完成重点领域、关键场景的技术价值兑现,逐步建立完善 模型即服务产业生态,2030年中国AIGC产业规模有望突破 万亿元,达到11441亿元。

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