自动驾驶推动汽车传感器行业报告（24页）

行业报告下载 2018年10月01日 07:15 管理员

自动驾驶市场前景广阔，ADAS 渗透率不断提升。随着人工智能的蓬勃发展，自动驾驶正渐行渐近。依据汽车智能化程度和人类在驾驶过程中参与度的不同，美国机动车工程师协会（SAE）将自动驾驶分为6 级（L0-L5）、美国高速公路交通安全管理局（NHTSA）将自动驾驶分为5 级（L0-L4）。在SAE 分级标准下，L0-L2 属于高级驾驶辅助系统（ADAS，Advanced Driving Assistant Systems），L3-L5 则可称为自动驾驶系统，且L5 为无人驾驶，可以实现汽车的完全自动化、能够自主响应各种紧急情况。

传感器位处感知层核心，不同类型优势互补、融合趋势明显。汽车传感器是感知层的核心部件，遍布车辆全身。一辆汽车所搭载的传感器数量的多寡，直接决定了其智能化水平的高低。目前，普通家用轿车中约配有数十个传感器，高档轿车中则多达100 多个。自动驾驶推动汽车传感器行业报告（24页）

摄像头/毫米波雷达/激光雷达技术创新活跃，市场规模增长迅速。汽车传感器中，MEMS 传感器和超声波雷达的技术和应用已经相对成熟，而摄像头、毫米波雷达和激光雷达正随着自动驾驶技术的蓬勃发展，迎来活跃的技术创新。我们预计，2016-2025 年，MEMS 传感器和超声波雷达市场规模年复合增速分别为5%/10%，摄像头、毫米波雷达和激光雷达市场规模年复合增速分别为26%/22%/48%；汽车传感器整体市场2025 年时将达615 亿美元（18% CAGR），未来成长空间广阔。

摄像头。汽车摄像头按视野覆盖位臵可分为前视、环视（侧视+后视）及内视摄像头，其中前视摄像头最为关键，可以实现LDW、FCW、PCW 等功能。前视摄像头又有单目摄像头、双目摄像头，乃至多目摄像头等不同的解决方案。虽然双目或多目摄像头具有更高的测距精度和更广的视角，但由于其成本较高以及对精度和计算芯片的高要求，使得其仍未能大规模量产。目前，以Mobileye 领衔的单目摄像头解决方案是市场的主流。

毫米波雷达。按辐射电磁波的方式不同，毫米波雷达可分为脉冲类型和连续波类型，目前连续波类型中的调频连续波（FMCW, Frequency Modulated Continuous Wave）是主流方案。虽然早在20 世纪70 年代，德国就尝试研发车载毫米波雷达，但由于造价高昂、体积庞大，无法大规模推广；90 年代后期，随着微电子技术的发展，单片微波集成电路（MMIC）的出现使得毫米波雷达低成本、小型化成为可能；近年来，受益于自动驾驶的提振，毫米波雷达广受关注，全球范围内掀起研发热潮。

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