人工智能对中国就业的净影响研究报告（25页）

人工智能对中国就业的替代效应。Frey和Osborne(2013)在测试替代效应的开创性尝试中，考量了美国702种职业，并估算了每种职业可能被自动化的概率。Frey和Osborne原本对美国的人工智能就业取代率预估为47%，在2016年他们将分析框架扩展到了包括中国在内的发展中国家，并估计中国将有多达77%的工作岗位面临被自动化的风险，高于他们的国际化研究中除埃塞俄比亚之外的所有国家。

人工智能对中国就业的收入效应。如上所述，人工智能通过其对产品成本、质量和类别的影响创造就业机会，从而提高实际收入水平并创造额外的工作需求。在普华永道2017年的报告《抓住机遇》中，我们评估了所有经济部门数千个潜在人工智能使用案例，并将这些案例与全球可计算一般均衡(CGE)模型相结合，以评估人工智能对国际经济总量的整体影响，以及对包括美国、中国和英国在内的主要个体经济体的影响。对于中国而言，我们的总体估计是到2030年，通过应用人工智能和相关技术，其GDP可以提高26%（相比之下，全球平均GDP增长率估计在14%左右）。在本报告中，我们提出的中央估计较为保守，即2030年中国GDP将增长20%。但仍远高于次高地区的估计水平（即美国，GDP估计增长约15%）。我们在下面分析中分别考虑了人工智能的高影响和低影响情景，以反映此类预估的不确定性。

人工智能对中国就业的净影响。我们现在可以结合上述对替代效应和收入效应的预估来估算人工智能及相关技术对中国就业的净影响，如图5所示（图中的实线为净影响，条形图按行业显示估算的替代效应和收入效应）。