汽车行业研究报告：云战略及商业模式研究（44页）

行业报告下载 2019年10月02日 06:41 管理员

大众集团的制造云在短期内可以解决自己的工厂内部信息和数据共享问题，加快推进数字化转型，实现各个工厂及集团层面的集约式发展目标。从长期战略来看，大众集团 3 万多个网点、1500 多家供应商和合作伙伴企业，可以通过即将实施的大众汽车制造云进行整合，这将实现产业链级别的系统优化，提升大众集团生态的竞争优势。从大众集团已经公布的信息来看，通过数字生产平台（DPP， Digital Production Platform），可以实现云接入（跟合作方 AWS）、统一安全认证、大数据分析和产业互联网等应用。不仅如此，未来大众集团再进一步推进人工智能等应用，也更加方便了。腾讯汽车云致力于助力中国汽车企业数字化转型。其核心在于云战略转型升级，帮助车企梳理整合原先分散在各大 IT 系统中的无序数据，建立统一逻辑规则和数据结构。腾讯将借助自身在大数据、云计算、人工智能、5G 应用、安全能力、数字化工具等方面的能力和优势，结合车企发展需求，帮助车企搭建统一的云平台，实现产业链的互联互通，提高生产效率，实现高质量的经营决策，全面做好“连接器”、“工具箱”和“生态共建者”的角色。

根据图 4 中腾讯云的车联网云解决方法架构可以看出，腾讯车联网云是一个为车企实现互联网和智能化转型的赋能平台，其将通过底层的数据打通，为汽车提供诸多场景化能力。该平台采用混合云架构，传统车企的核心数据可以构建在自己的私有云上，包含用户的核心信息，车辆的核心参数和指标等数据，通过把车厂复杂繁多的系统进行梳理和打通，实现数据聚合和自动化运维。而复杂运算、分析和大数据存储的资源则使用公有云进行灵活的管理和调度，以提高企业运营效率。腾讯云将 QQ 和微信海量的终端接入能力，输送给车企，为车企打造一套“属于企业自主的新智能网联平台”。平台支持多车型和多协议的接入，支持海量车辆以及车主 APP 同时接入。除此之外，腾讯云还将通过大数据和 AI 技术助力车企挖掘智能网联平台的数据价值，全面助力车企研发、生产、制造、出行服务等全生命周期。同时，基于腾讯对车厂需求的理解，腾讯云推出了基于 TFS 的车企微服务框架，它结合了车厂相关业务的特点和模型，把帐号打通，同时实现企业的分布式服务治理，对所有的应用进行全生命周期管理、监控，可以帮车企实现真正的可数据化的运营。

最近几年时间，汽车行业出现了不少新概念和新应用，其中，由于无人驾驶和车联网具有带来新发展机遇的潜力，成为了各方力量追逐的热门领域。除了大型互联网企业投入巨资入局（例如 Google 的 Waymo），传统的汽车企业也不甘落后，纷纷通过收购或投资等方式参与无人驾驶竞赛，还有一些新设立的创业企业，它们纷纷投身到无人驾驶和车联网领域，期盼分得未来汽车一杯羹。虽然可以通过无人驾驶汽车自身携带的计算机进行计算来实现控制，但如果要达到真正实用级别的应用，无人驾驶必然要跟智能交通系统（ITS， Intelligent Transportation System）建立联系，通过数据交换等方式提高驾驶的安全性。毫无疑问，有一个低廉和稳定的无线网络是必须的， 5G 提供了这种可能。同时，由于无人驾驶需要的计算量非常大，目前主要通过汽车自身携带的计算系统来完成，这大大增加了汽车的成本，如果可以通过高速网络把一些实时性要求不强的数据上传到云端完成，可以大幅降低无人驾驶整车的成本，从而使得无人驾驶更具有经济性，普及的可能性也会更高。不仅如此，基于云平台和 5G 应用，车联网的价值也会被激发出来，大量的创新应用将通过车联网云平台进行分发，从而发挥规模经济的效果，这对于建设车联网的开发者社区非常有价值。