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2024-03-08 20 TMT行业报告
数字化模型分类 1. 机理模型:亦称白箱模型。根据对象、生产过程的内部机制或者物质流的 传递机理建立起来的精确数学模型。 a) 优点:参数具有非常明确的物理意义,模型参数易于调整,所得的 模型具有很强的适应性; b) 缺点:大参数不好获取; c) 模型类型:基础理论模型;流程逻辑模型、部件模型、工艺模型、 故障模型、仿真模型; d) 机理模型本质:是各种经验知识和方法的固化,它更多是从业务逻 辑原理出发,强调的是因果关系。 2. 大数据分析模型:更多的是从数据本身出发,不过分考虑机理原理,更加 强调相关关系。包括基本数据分析模型、机器学习模型,以及智能控制结 构模型。
数字化模型技术架构 1. 当把这些技术、知识、经验、方法等固化成一个个数字化模型沉淀在工 业PaaS平台上时,主要以两种方式存在: a) 整体式架构(单块架构):即把一个复杂大型的软件系统直接迁 移至平台上; b) 微服务架构:传统的软件架构不断碎片化成一个个功能单元,并 以微服务架构形式呈现在工业PaaS平台上,构成一个微服务池。 2. 主流架构:目前两种架构并存于平台之上,但随着时间的推移,整体式 架构会不断地向微服务架构迁移。 3. 计算执行:当把海量数据加入到数字化模型中,进行反复迭代、学习、 分析、计算之后,可以对物理世界进行概述、诊断、预测和决策。
微服务架构 1. 基本概况:微服务架构是一项在云中部署应用和服务的新技术。是一种将单 应用程序作为一套小型服务开发的方法,每种应用程序都在其自己的进程中 运行,并与轻量级机制(通常是HTTP资源的API)进行通信。形象来说,微 服务架构就像搭积木,每个微服务都是一个模块。 2. 主要特点: a) 松耦合:每个模块只负责一项功能; b) 易开发:模块可有小团队负责,与语言工具无关; c) 易部署:可以对模块进行持续更新、持续部署、持续缴付; d) 易扩展:可以单独扩展每一个模块。 3. 运行环境:使用容器技术,容器本质上是轻量化的虚拟机,为微服务运行提 供一个隔离的运行环境,并且可以跨越基础设施和云端随意部署。 4. 通信接口:使用API接口,每个微服务都有自己的API,是每个微服务的唯一 能力出口,且轻量级部署。
发展趋势 1. 基于通用开源PaaS架构二次开发构建平台:例如GE Predix、西门子 MindSphere、航天云网INDICS等均基于Cloud Foundry进行平台建设。 2. 以API为代表的新型集成技术为系统集成和平台能力开放提供有效支撑: 例如Ayla、Intel IoT等平台基于API协议对设备、应用和系统进行全面 集成,GE Predix基于API协议对外提供资产管理、数据验证、数据分析 服务。 3. 利用容器技术支撑平台和应用灵活部署:例如PTC ThingWorx平台能够 基于容器方式支持在不同IaaS上的部署,GE Predix平台中训练形成的 智能模型能够基于容器直接部署在Predix Machine上。
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