AI芯片行业报告：AI芯片技术选型目录（97页）

天数智芯 Iluvatar CoreX I 芯片是聚焦于边缘 应用的高精度深度学习推理人工智能芯片，针对市 场主流 CNN 网络模型算法进行了优化，可以减少 存储单元延迟，增加运算并行度，最终提高边缘端 人工智能应用的实际性能。 【技术指标】 芯片高效支持 CNN 等卷积类矩阵运算，可应 用于图像识别与部分语音识别人工智能应用场景。 在 5W 的峰值功耗条件下，可提供 4.8TFLOPS 的半精度浮点 AI 算力 (FP16)，16GB/s 的双向 IO 带宽，与 8GB 的本地存储容量，并已适配包括 ARM、X86 与龙芯等国产 CPU。 【应用案例】 智慧新零售、基于人脸识别的智慧园区、智能 垃圾分类、智慧医疗等基于视频与图像识别的应用 场景。 【产品特征 / 技术特点】 Iluvatar CoreX I 芯片是基于数据流的深度神 经网络处理器架构的协处理器，支持基于 CNN 网 络模型的边缘侧人工智能推理。可用于智能制造、 智慧新零售、智慧医疗、智慧园区、智能垃圾分类 等多个行业及领域的应用，助力产业智能化升级。

NVIDIA Jetson 系统所提供的性能和能效可 提高自主机器软件的运行速度，而且功耗更低。每 个系统都是一个完备的模块化系统 (SOM)，具备  CPU、GPU、PMIC、DRAM 和 闪 存。NVIDIA  Jetson 具 备 可 扩 展 性。 选 择 适 合 应 用 场 合 的  SOM，构建自定义系统，满足特定的应用需求。 NVIDIA T4 Tensor Core GPUs: 数据中心GPU，可加快 AI、高性能计算 (HPC)  和图形技术的发展。 【技术指标】 NVIDIA Jetson： Jetson Nano 采用 NVIDIA Maxwell 架构， 配备 128 个 NVIDIA CUDA 核心。 Jetson TX2 采用 NVIDIA Pascal 架构，配 备 256 个 NVIDIA CUDA 核心。 Jetson Xavier NX 采 用 NVIDIA Volta 架 构，配备 384 个 NVIDIA CUDA 核心和 48 个  Tensor 核心。 Jetson AGX Xavier 采用 NVIDIA Volta 架 构，配备 512 个 NVIDIA CUDA 核心和 64 个  Tensor 核心。 NVIDIA T4 GPU: NVIDIA Turing GPU 架构成功将实时光线追 踪、AI、模拟和光栅化技术集成于一身。

利用 NVIDIA T4 GPU 处理高性能计算 (HPC)  和超大规模数据中心工作负载。其宣称数据科学家 和研究人员可以在能源勘探和深度学习等应用场合 中解析 PB 级的数据，速度比使用传统 CPU 快几 个数量级。NVIDIA T4 加速器可以超快速度运行更 大型的模拟。此外，NVIDIA GPU 还能为虚拟桌面、 应用程序和工作站提供超高性能和用户密度。 【产品特征 / 技术特点】 NVIDIA Jetson: Jetson Nano 助力开发数百万个新的小型、低 功率的 AI 系统。 在嵌入式物联网应用程序领域， 包括入门级网络硬盘录像机 (NVR)、家用机器人以 及具备全面分析功能的智能网关等场景得以应用。 Jetson TX2 为用户的嵌入式 AI 计算设备提 供丰富的标准硬件接口，适配各类产品和外形规格。