数据库行业报告：国产数据库市场（52页）

行业报告下载 2020年09月01日 06:40 管理员

数据库基于数据存储结构的差异可以分类为关系型数据库（SQL）和非关系数据库（Not only SQL，NoSQL）。关系型数据库是指采用关系模型来组织数据的数据库，以行和列组成二维表的形式存储数据，由二维表及其各表之间的联系组成数据库。关系型数据库优点是：通用的 SQL 语言使得操作关系型数据库非常方便；丰富的完整性(实体完整性、参照完整性和用户定义的完整性)大大减低了数据冗余和数据不一致的概率；二维表结构易于用户理解。关系型数据库同样存在问题：面对用户并发性非常高的情况，磁盘读写速度跟不上；在包含海量数据的二维表中查询，效率低下；关系数据库中的二维表只能存储格式化的数据结构。非关系数据库一般采用分布式架构，数据之间保持独立不存在关系，使得数据库具有易拓展性和高速读写能力。非关系数据库可以通过增加节点解决关系型数据库扩展不宜、迁移难的问题。此外，由于分布式结构，允许系统在节点对数据处理，面对海量数据时依旧能保持高速的读写能力。但是非关系数据库同样存在不足：只适合存储一些较为简单的数据，对于需要进行较复杂查询的数据，关系型数据库更为合适。

非关系型数据库，是区别于关系数据库的其余数据库的统称，其中同样存在差别。常见的非关系数据库有五种：键值数据库、文件数据库、图形数据库、时间序列数据库、列式数据库。不同的数据存储模式使得他们相比关系数据库在不同领域具有优势。键值数据库运用于网络购物、网页访问等方面；文档型数据库广泛用于移动端和网站内容管理系统；图形数据库常用于反诈骗、实时分析、存取管理、网络与 IT 运营；时间序列数据库多用于 IOT 设备和传感器；列式数据库广泛存在于商业智能和数据仓库领域。根据使用需求，数据库又可以分为事务型数据库和分析型数据库。事务型数据库主要用于业务支撑，负责联机事务处理（OLTP），以日常事务以及查询（处理少量数据）为主，响应时间短。分析型数据库主要用于历史数据分析，负责联机分析处理（OLAP），作为公司的单独数据存储，负责利用历史数据对公司各块业务进行统计分析、处理的数据量大、实时性要求不高。