AI+高等教育发展与应用报告（102页）

行业报告下载 2020年09月03日 06:58 管理员

人工智能的研究自 1956 年之后，引发第一次浪潮，主要研究逻辑推进为主的“基于规则的专家系统”，但是经过长时间的研究，专家系统进入瓶颈期，随之 AI 的资金投入和人员投入大ᰁ缩减，AI 研究方向也悄然发生变化，以研究计算机视频、语音和计算机自然语言进行新的研究方向，“机器学习”算法的不断优化使得人工智能在多个领域实现了惊人的突破。2011 年 Google 大脑通过非监督学习识别出猫脸，2015 年斯坦福人工智能实验室的计算机图像识别技术的图像识别正确率在 ImageNet 图像识别比赛首次超过人眼，2016 年微软语音识别技术可以将英语错词率降至 5.9%。 2016 年 AlphaGo 战胜李世石引起全世界的轰动，“人工智能”精彩回归，新受到政府、学术界、产业界等社会各界的广泛关注。近年来，随着高质ᰁ“大数据”的获取、计算能力的大幅提升、以深度学习为代表的算法模型不断丰富，人工智能研究再次进入了快速发展的时期，同时不断影响、渗透、推进着相关众多产业、行业的快速发展。 60 多年来，全世界的科学家一直在追逐着“人工智能梦想”，探索着更为广阔的科学世界。人工智能是一种能引发诸多领域产生颠覆性变革的前沿技术，合理有效地利用人工智能，意味着能获得高水平价值创造和竞争优势。人工智能并不是一个立、封闭和自我循环发展的智能科学体系，而是通过与其他科学领域的交叉结合融入人类社会发展的各个方面。当前，人工智能的发展超乎想象，正在深刻改变着人们的生活，改变着整个世界。

鼓励高校在原有基础上拓宽人工智能专业教育内容，形成“人工智能＋ X”复合专业培养新模式，᯿视人工智能与数学、计算机科学、物理学、生物学、心理学、社会学、法学等学科专业教育的交叉融合。加强产学研合作，鼓励高校、科研院所与企业等机构合作开展人工智能学科建设。2019.04.18，《中国科协办公厅印发 < 关于开展“百千万”服务区域发展行动的指导意见 > 的通知科协办函学字〔2019〕84 号》发布，文件指出“加快应用型人才培养。选择一批国内᯿点高校，开展互联网、大数据、人工智能等教学试点工作，适度适时向继续教育、远程教育延伸，形成多层次、全方位、立体化的跨界人才教学培育体系”。 2020.01.21，《教育部、国家发展改革委、财政部印发 < 关于“双一流”建设高校促进学科融合加快人工智能领域研究生培养的若干意见 > 的通知教研〔2020〕4 号》发布，文件指出，“与发达国家相比，我国在人工智能基础理论、原创算法、高端芯片和生态系统等方面仍有较大差距，学科交叉融合亟待深化，人才培养导向性亟待加强”，文件要求“推动‘双一流’建设高校着力构建赶超世界先进水平的人工智能人才培养体系，加快培养勇闯‘无人区’的高层次人才”。截止到 2019 年 7 月份，全国累计 751 所高职院校、215 所普通高校开设人工智能相关专业。