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中国数据智能产业发展研究报告(50页)

行业报告下载 2021年05月31日 07:51 5 管理员

数据智能(Data Intelligence)是什么呢?数据智能是指基于大数据,通过人工智能(AI)对海量数据进行处理、分析和挖掘, 提取数据中所包含的有价值的信息和知识,使数据具有“智能”,并通过建立模型寻求现有问题的解决方案以及实现预测等。AI 主要由AI技术、算法、框架和基础算法四部分构成,在其发展历程中,先后以机器学习和深度学习作为其主流算法。人工智能作为数据智能的模块之一,在AlphGo 2017年成为新闻媒体焦点之后较大家熟知,此后更多在自然语言处理层面的人工 智能蓬勃发展,但是数据智能在更高维度串联行业和企业业务,将人工智能的算法优势与业务结合,逐步解构和重构行业商业逻 辑。数据作为新的生产要素备受关注,但是在数据智能行业里,除了数据之外,还需要机器学习的技术和AI在应用层的表现才算构成 完整的数据智能。

数据智能创造的新业务链条最终会影响行业格局,其在互联网、金融、新零售、医疗、教 育等行业的革命性颠覆,最终描绘出一幅宏大的数据智能行业图谱。数据智能在各个行业中基本遵循的推动流程:单点业务模块线上化→业务与业务数据联通→终端/营销业务模式改变→供应链运 营模式改变→业务智能化→商业模式改变/行业格局改变。期间投入的数据+新业务成本,会在大数据和智能化的作用下逐步发挥 效用,从单点业务的改善到整体行业格局的改变。随着大数据技术的持续发展,原来割裂的各个领域技术呈现出加速融合的趋势,比如离线处理与实时处理的融合,事务数据存储 与数据分析的融合,基于云平台和数据中台打通数据孤岛,这些技术的融合发展,对于突破对海量数据处理的性能瓶颈意义重大。 此外,AI在数据价值挖掘方面的作用得到更多重视,AI平台和大数据平台的融合程度进一步增强。

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标签: 人工智能

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