中国数据智能产业发展研究报告（50页）

数据智能（Data Intelligence）是什么呢？数据智能是指基于大数据，通过人工智能（AI）对海量数据进行处理、分析和挖掘， 提取数据中所包含的有价值的信息和知识，使数据具有“智能”，并通过建立模型寻求现有问题的解决方案以及实现预测等。AI 主要由AI技术、算法、框架和基础算法四部分构成，在其发展历程中，先后以机器学习和深度学习作为其主流算法。人工智能作为数据智能的模块之一，在AlphGo 2017年成为新闻媒体焦点之后较大家熟知，此后更多在自然语言处理层面的人工 智能蓬勃发展，但是数据智能在更高维度串联行业和企业业务，将人工智能的算法优势与业务结合，逐步解构和重构行业商业逻 辑。数据作为新的生产要素备受关注，但是在数据智能行业里，除了数据之外，还需要机器学习的技术和AI在应用层的表现才算构成 完整的数据智能。

数据智能创造的新业务链条最终会影响行业格局，其在互联网、金融、新零售、医疗、教 育等行业的革命性颠覆，最终描绘出一幅宏大的数据智能行业图谱。数据智能在各个行业中基本遵循的推动流程：单点业务模块线上化→业务与业务数据联通→终端/营销业务模式改变→供应链运 营模式改变→业务智能化→商业模式改变/行业格局改变。期间投入的数据+新业务成本，会在大数据和智能化的作用下逐步发挥 效用，从单点业务的改善到整体行业格局的改变。随着大数据技术的持续发展，原来割裂的各个领域技术呈现出加速融合的趋势，比如离线处理与实时处理的融合，事务数据存储 与数据分析的融合，基于云平台和数据中台打通数据孤岛，这些技术的融合发展，对于突破对海量数据处理的性能瓶颈意义重大。 此外，AI在数据价值挖掘方面的作用得到更多重视，AI平台和大数据平台的融合程度进一步增强。